Questa è l'app di Windows denominata CuPy la cui ultima versione può essere scaricata come v12.2.0.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app chiamata CuPy con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI
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cupy
DESCRIZIONE
CuPy è un'implementazione open source di array multidimensionale compatibile con NumPy accelerato con NVIDIA CUDA. Consiste in cupy.ndarray, una classe array multidimensionale di base e molte funzioni su di essa.
CuPy offre elaborazione con accelerazione GPU con Python, utilizzando le librerie relative a CUDA per utilizzare appieno l'architettura GPU. Secondo i benchmark, può persino accelerare alcune operazioni di oltre 100 volte. CuPy è altamente compatibile con NumPy, fungendo da sostituto nella maggior parte dei casi.
CuPy è molto facile da installare tramite pip o tramite pacchetti binari precompilati chiamati wheel per gli ambienti consigliati. Inoltre, rende molto semplice scrivere un kernel CUDA personalizzato, richiedendo solo un piccolo frammento di codice di C++.
Caratteristiche
- Calcolo accelerato dalla GPU con Python
- Altamente compatibile con NumPy
- Facilità di installazione
- Facile creazione di un kernel CUDA personalizzato
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/cupy.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
