Questa è l'app di Windows denominata DeepSeed la cui ultima versione può essere scaricata come v0.8.3_Patchrelease.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app chiamata DeepSeed con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
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Seme profondo
DESCRIZIONE
DeepSpeed è una libreria di ottimizzazione del deep learning che rende la formazione distribuita facile, efficiente ed efficace. DeepSpeed offre training di modelli su scala estrema per tutti, dai data scientist che si addestrano su enormi supercomputer a quelli che si addestrano su cluster di fascia bassa o persino su una singola GPU. Utilizzando l'attuale generazione di cluster GPU con centinaia di dispositivi, il parallelismo 3D di DeepSpeed può addestrare in modo efficiente modelli di deep learning con trilioni di parametri. Con una sola GPU, ZeRO-Offload di DeepSpeed può addestrare modelli con oltre 10 miliardi di parametri, 10 volte più grandi dello stato dell'arte, democratizzando la formazione di modelli multimiliardari in modo che molti scienziati del deep learning possano esplorare modelli più grandi e migliori. La scarsa attenzione di DeepSpeed alimenta una sequenza di input più lunga dell'ordine di grandezza e ottiene un'esecuzione fino a 6 volte più veloce rispetto ai trasformatori densi.
Caratteristiche
- Modelli 10 volte più grandi e allenamento 10 volte più veloce
- Modifica minima del codice
- Estremamente efficiente in termini di memoria
- Lunghezza della sequenza estremamente lunga
- Comunicazione estremamente efficiente
- Un'iniziativa per abilitare le funzionalità di intelligenza artificiale di prossima generazione su larga scala
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/deepseed.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
