Questa è l'app di Windows denominata Riconoscimento vocale a distanza la cui ultima versione può essere scaricata come Scripts_DS+SD+MVDR.tar.gz. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app denominata Riconoscimento vocale a distanza con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI
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Riconoscimento del parlato a distanza
DESCRIZIONE
BTK contiene librerie C++ e Python che implementano l'elaborazione del parlato e tecniche di array di microfoni come l'estrazione di funzionalità vocali, il miglioramento del parlato, il tracciamento degli altoparlanti, il beamforming, il derverbero e gli algoritmi di cancellazione dell'eco. Il Millennium ASR fornisce librerie C++ e Python per il riconoscimento vocale automatico. Il Millennium ASR implementa un decodificatore di trasduttori a stato finito ponderato (WFST), metodi di addestramento e adattamento. Questi toolkit sono pensati per facilitare la ricerca e lo sviluppo del riconoscimento automatico del parlato a distanza.
Caratteristiche
- Portabile su sistemi simili a Unix con il compilatore G++ e SWIG
- Entrambe le interfacce C++ e Python
- Classi e funzioni abbondanti per l'elaborazione di array di microfoni e il riconoscimento vocale
- Gestione efficiente per un blocco di campioni audio in ingresso che rende BTK adatto ai prototipi in tempo reale
- Software gratis
Linguaggio di programmazione
Pitone, C++
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere scaricata da https://sourceforge.net/projects/distantspeechrecognition/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online in modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
