Questa è l'app Windows denominata DVC la cui ultima versione può essere scaricata come 3.27.0sourcecode.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app denominata DVC con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI
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DVC
DESCRIZIONE
DVC è progettato per rendere i modelli ML condivisibili e riproducibili. È progettato per gestire file di grandi dimensioni, set di dati, modelli di machine learning, metriche e codice. Modelli di machine learning per il controllo della versione, set di dati e file intermedi. DVC li collega con il codice e utilizza Amazon S3, Microsoft Azure Blob Storage, Google Drive, Google Cloud Storage, Aliyun OSS, SSH/SFTP, HDFS, HTTP, storage di rete o disco per archiviare i contenuti dei file. Controllo della versione di modelli di machine learning, set di dati e file intermedi. DVC li collega con il codice e utilizza Amazon S3, Microsoft Azure Blob Storage, Google Drive, Google Cloud Storage, Aliyun OSS, SSH/SFTP, HDFS, HTTP, storage di rete o disco per archiviare i contenuti dei file. Sfrutta tutta la potenza dei rami Git per provare idee diverse invece di suffissi di file sciatti e commenti nel codice. Usa il monitoraggio automatico delle metriche per navigare invece di carta e matita. DVC introduce pipeline leggere come meccanismo cittadino di prima classe in Git.
Caratteristiche
- DVC tiene traccia dei modelli ML e dei set di dati
- Per progetti di apprendimento automatico
- Sistema di controllo della versione open source
- Controllo della versione del progetto ML
- Gestione degli esperimenti ML
- Distribuzione e collaborazione
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere recuperata da https://sourceforge.net/projects/dvc.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per poter essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.
