Questa è l'app di Windows denominata GrainSizeTools script da eseguire in Windows online su Linux online la cui ultima versione può essere scaricata come grain_size_tools_v3.0RC.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app denominata script GrainSizeTools per l'esecuzione in Windows online su Linux online con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI
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Script di GrainSizeTools da eseguire in Windows online su Linux online
DESCRIZIONE
Pagina iniziale e documenti: http://marcoalopez.github.io/GrainSizeTools/GrainSizeTools è uno script gratuito, open source e multipiattaforma scritto in Python che fornisce diversi strumenti per (1) stimare la dimensione media dei grani nei materiali policristallini, (2) caratterizzare la natura della distribuzione delle dimensioni dei grani (da distribuzioni apparenti o approssimazione delle distribuzioni granulometriche 3D tramite stereologia) e stima dello stress differenziale tramite paleopizometri. Lo script richiede come input le aree dei profili di grana misurate grano per grano su sezioni planari e non richiede esperienza precedente con il linguaggio di programmazione Python (vedi documentazione sotto e FAQ). Per gli utenti con competenze di programmazione, lo script è organizzato in modo modulare facilitando il riutilizzo e l'estensione del codice.
Lopez-Sanchez, MA (2018). GrainSizeTools: uno script Python per l'analisi della dimensione del grano e la paleopiezometria basata sulla dimensione del grano. Giornale del software open source, 3(30), 863, https://doi.org/10.21105/joss.00863
Caratteristiche
- Estrai automaticamente i dati da file di tipo tabulare inclusi i formati txt, csv o excel.
- Stimare diversi descrittori statistici per caratterizzare le distribuzioni granulometriche. Le misure della dimensione media dei grani includono le medie aritmetiche, geometriche, RMS e pesate sull'area, la mediana e il picco di frequenza ("modalità") utilizzando uno stimatore di densità del kernel gaussiano. La dimensione del grano può essere rappresentata in scale lineari, logaritmiche e radice quadrata.
- Stimare le distribuzioni delle dimensioni dei grani apparenti normalizzate da confrontare tra diverse popolazioni di dimensioni dei grani.
- Stimare lo stress differenziale tramite paleopiezometri, comprese le relazioni piezometriche multiple per quarzo, olivina, calcite e feldspato.
- Stimare intervalli di confidenza robusti utilizzando la distribuzione t di Student
- Includere diversi algoritmi per stimare la dimensione ottimale del bin degli istogrammi e la larghezza di banda ottimale del KDE gaussiano in base alle caratteristiche della popolazione.
- Approssimare l'effettiva distribuzione granulometrica 3D dai dati raccolti in sezioni piane (dati 2D) utilizzando il metodo Saltykov. Ciò include la stima del volume di una particolare frazione granulometrica. Approssimare la distribuzione granulometrica 3D effettiva dai dati raccolti in sezioni piane (dati 2D) utilizzando il metodo Saltykov. Ciò include la stima del volume di una particolare frazione granulometrica.
- Approssimare la forma lognormale della distribuzione granulometrica 3D tramite il metodo in due fasi e caratterizzare la forma utilizzando un singolo parametro (MSD - Deviazione standard moltiplicativa).
- Controlla la lognormalità usando i grafici quantile-quantile (novità nella v2.0.3!)
- Grafici pronti per la pubblicazione in formato bitmap o vettoriale (vedi screenshot per esempi).
Pubblico
Scienza / Ricerca
Linguaggio di programmazione
Python
Questa è un'applicazione che può anche essere scaricata da https://sourceforge.net/projects/grainsizetools/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online in modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
