Questa è l'app Windows denominata Hivemind la cui ultima versione può essere scaricata come 1.1.10_macOSandLinuxARMsupport.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app chiamata Hivemind con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
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Mente Alveare
DESCRIZIONE
Hivemind è una libreria PyTorch per il deep learning decentralizzato su Internet. Il suo utilizzo previsto è l'addestramento di un modello di grandi dimensioni su centinaia di computer di diverse università, aziende e volontari. Formazione distribuita senza un nodo principale: la tabella hash distribuita consente di connettere i computer in una rete decentralizzata. Backpropagation con tolleranza ai guasti: i passaggi in avanti e all'indietro hanno esito positivo anche se alcuni nodi non rispondono o impiegano troppo tempo a rispondere. Media dei parametri decentralizzata: aggrega in modo iterativo gli aggiornamenti da più lavoratori senza la necessità di sincronizzare l'intera rete. Addestra reti neurali di dimensioni arbitrarie: parti dei loro livelli sono distribuite tra i partecipanti con la miscela decentralizzata di esperti. Se hai addestrato con successo un modello o hai creato un repository downstream con l'aiuto della nostra libreria, sentiti libero di inviare una richiesta pull che aggiunga il tuo progetto all'elenco.
Caratteristiche
- Prima dell'installazione, assicurati che il tuo ambiente disponga di Python 3.7+
- Media dei parametri decentralizzata
- Backpropagation tollerante ai guasti
- Addestramento distribuito senza un nodo master
- Addestra reti neurali di dimensioni arbitrarie
- Per impostazione predefinita, hivemind utilizza il binario precompilato della libreria go-libp2p-daemon
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere recuperata da https://sourceforge.net/projects/hivemind.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per poter essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.
