Questa è l'app Windows denominata JAX la cui ultima versione può essere scaricata come Jaxreleasev0.4.19sourcecode.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app chiamata JAX con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI
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JAX
DESCRIZIONE
Con la sua versione aggiornata di Autograd, JAX può differenziare automaticamente le funzioni native di Python e NumPy. Può differenziare attraverso loop, rami, ricorsione e chiusure e può prendere derivati di derivati di derivati. Supporta la differenziazione in modalità inversa (nota anche come backpropagation) tramite grad e la differenziazione in modalità forward, e le due possono essere composte arbitrariamente in qualsiasi ordine. La novità è che JAX utilizza XLA per compilare ed eseguire i tuoi programmi NumPy su GPU e TPU. La compilazione avviene sotto il cofano per impostazione predefinita, con le chiamate alla libreria che vengono compilate ed eseguite just-in-time. Ma JAX ti consente anche di compilare just-in-time le tue funzioni Python in kernel ottimizzati per XLA utilizzando un'API a una funzione, jit. La compilazione e la differenziazione automatica possono essere composte arbitrariamente, in modo da poter esprimere algoritmi sofisticati e ottenere le massime prestazioni senza lasciare Python.
Caratteristiche
- JAX è Autograd e XLA, riuniti per la ricerca sull'apprendimento automatico ad alte prestazioni
- Puoi persino programmare più GPU o core TPU contemporaneamente utilizzando pmap e differenziare l'intera cosa
- JAX è davvero un sistema estensibile per trasformazioni di funzioni componibili
- Accedi subito utilizzando un blocco note nel tuo browser, connesso a una GPU Google Cloud
- Fondamentalmente, JAX è un sistema estensibile per trasformare funzioni numeriche
- Puoi usare XLA per compilare le tue funzioni end-to-end
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere scaricata da https://sourceforge.net/projects/jax.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online in modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
