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Scarica Kornia per Windows

Scarica gratuitamente l'app Kornia Windows per eseguire online win Wine in Ubuntu online, Fedora online o Debian online

Questa è l'app Windows denominata Kornia la cui ultima versione può essere scaricata come v0.7.0ImageAPI,RT-DETRandObjectDetectionAPI, LightGlueMatcher, MobileSam, newSensorsAPI emanymore.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.

Scarica ed esegui online questa app chiamata Kornia con OnWorks gratuitamente.

Segui queste istruzioni per eseguire questa app:

- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.

- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.

- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.

- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 6. Scarica l'applicazione e installala.

- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.

Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.

IMMAGINI

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Cornia


DESCRIZIONE

Kornia è una libreria di visione artificiale differenziabile per PyTorch. Consiste in un insieme di routine e moduli differenziabili per risolvere problemi generici di visione artificiale. Fondamentalmente, il pacchetto utilizza PyTorch come backend principale sia per l'efficienza sia per sfruttare l'auto-differenziazione in modalità inversa per definire e calcolare il gradiente di funzioni complesse. Ispirata ai pacchetti esistenti, questa libreria è composta da un sottoinsieme di pacchetti contenenti operatori che possono essere inseriti all'interno di reti neurali per addestrare modelli per eseguire trasformazioni di immagini, geometria epipolare, stima della profondità ed elaborazione di immagini di basso livello come il filtraggio e il rilevamento dei bordi che operare direttamente sui tensori. Con Kornia colmiamo il divario tra la visione artificiale classica e quella profonda che implementa algoritmi di visione standard e avanzati per l'IA. Le nostre biblioteche e le nostre iniziative sono sempre in linea con le esigenze della comunità.



Caratteristiche

  • Libreria di visione artificiale differenziabile, con un forte supporto GPU
  • Modulo per eseguire l'aumento dei dati nella GPU
  • Insieme di routine per eseguire conversioni dello spazio colore
  • Modulo per eseguire la normalizzazione e la trasformazione dell'intensità
  • Libreria di visione artificiale geometrica per eseguire trasformazioni di immagini, algebra lineare 3D e conversioni utilizzando diversi modelli di fotocamera
  • Utilità e metriche da immagine a tensore per problemi di vista


Linguaggio di programmazione

Python


Categorie

Librerie, apprendimento automatico, librerie di visione artificiale, elaborazione di immagini, librerie di elaborazione di immagini

Questa è un'applicazione che può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/kornia.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per poter essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.


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