Questa è l'app Windows denominata Label Sleuth la cui ultima versione può essere scaricata come v0.18.0sourcecode.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app denominata Label Sleuth con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI
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Etichetta Detective
DESCRIZIONE
Un sistema senza codice open source per l'annotazione del testo e la creazione di classificatori di testo. Non è necessaria alcuna conoscenza dell'IA. Dalla definizione del compito al modello di lavoro in poche ore! Mentre gli esperti di dominio etichettano i propri dati, Label Sleuth si addestra automaticamente nei modelli di machine learning appropriati in background. Per evitare inutili sforzi di etichettatura, Label Sleuth utilizza tecniche di apprendimento attivo per guidare l'utente in ciò che dovrebbe essere etichettato successivamente. Gli esperti di dominio possono iniziare rapidamente ad etichettare i propri dati attraverso un'interfaccia utente intuitiva. Sviluppato da ricercatori dell'industria e del mondo accademico, Label Sleuth incorpora le ultime ricerche sull'interazione uomo-computer, l'elaborazione del linguaggio naturale e l'intelligenza artificiale. Label Sleuth è stato progettato con un'architettura estensibile che consente la facile integrazione di nuovi componenti, come architetture modello aggiuntive o tecniche di apprendimento attivo.
Caratteristiche
- Un sistema senza codice open source per l'annotazione del testo e la creazione di classificatori di testo
- Non è necessaria alcuna conoscenza dell'IA
- Dalla definizione dell'attività al modello di lavoro in poche ore
- Modelli di PNL del mondo reale resi facili
- Assistenza per l'etichettatura guidata dall'apprendimento attivo
- Addestramento integrato del modello
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere recuperata da https://sourceforge.net/projects/label-sleuth.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per poter essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.
