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Scarica LabelImg per Windows

Scarica gratuitamente l'app per Windows LabelImg per eseguire online Win Wine in Ubuntu online, Fedora online o Debian online

Questa è l'app di Windows denominata LabelImg la cui ultima versione può essere scaricata come Binaryv1.8.1.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.

Scarica ed esegui online gratuitamente questa app denominata LabelImg con OnWorks.

Segui queste istruzioni per eseguire questa app:

- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.

- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.

- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.

- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 6. Scarica l'applicazione e installala.

- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.

Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.

IMMAGINI

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EtichettaImg


DESCRIZIONE

LabelImg è uno strumento di annotazione grafica delle immagini. È scritto in Python e usa Qt per la sua interfaccia grafica. Le annotazioni vengono salvate come file XML in formato PASCAL VOC, il formato utilizzato da ImageNet. Inoltre, supporta anche i formati YOLO e CreateML. Linux/Ubuntu/Mac richiede almeno Python 2.6 ed è stato testato con PyQt 4.8. Tuttavia, Python 3 o versioni successive e PyQt5 sono fortemente consigliati. Virtualenv può evitare molti dei problemi con la versione QT / Python. Crea e avvia utilizzando le istruzioni. Fai clic su "Cambia cartella annotazione salvata predefinita" in Menu/File. Fare clic su "Apri directory". Fai clic su "Crea RectBox". Fare clic e rilasciare il pulsante sinistro del mouse per selezionare una regione in cui annotare la casella retta. Puoi usare il tasto destro del mouse per trascinare la casella retta per copiarla o spostarla. L'annotazione verrà salvata nella cartella specificata. Puoi fare riferimento ai tasti di scelta rapida per accelerare il tuo flusso di lavoro.



Caratteristiche

  • L'elenco delle etichette non cambierà durante l'elaborazione di un elenco di immagini
  • Quando salvi un'immagine, anche classes.txt verrà aggiornato, mentre le annotazioni precedenti non verranno aggiornate
  • È possibile modificare data/predefined_classes.txt per caricare classi predefinite
  • Quando si preme lo spazio, l'utente può contrassegnare l'immagine come verificata, apparirà uno sfondo verde
  • Il campo difficile è impostato su 1 indica che l'oggetto è stato annotato come "difficile"
  • In base alla tua implementazione della rete neurale profonda, puoi includere o escludere oggetti difficili durante l'addestramento


Linguaggio di programmazione

Python


Categorie

Riconoscimento dell'immagine

Questa è un'applicazione che può anche essere scaricata da https://sourceforge.net/projects/labelimg.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.


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