Questa è l'app di Windows denominata LaMDA-pytorch la cui ultima versione può essere scaricata come v0.0.2.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app chiamata LaMDA-pytorch con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI
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Torcia LaMDA
DESCRIZIONE
Implementazione di pre-formazione open source del documento di ricerca LaMDA di Google in PyTorch. L'IA totalmente non senziente. Questo repository coprirà l'implementazione del parametro 2B dell'architettura di pre-training poiché è probabilmente ciò che la maggior parte può permettersi di addestrare. Puoi rivedere l'ultimo post sul blog di Google del 2022 che descrive in dettaglio LaMDA qui. Puoi anche visualizzare il loro precedente post sul blog del 2021 sul modello.
Caratteristiche
- Implementazione di pre-formazione open source del documento di ricerca LaMDA di Google in PyTorch
- T5 Bias posizionale relativo nell'attenzione
- Attivazione GELU gated nel livello Feed forward
- Architettura solo decodificatore simile a GPT
- Autoregressivo con campionamento Top-k
- Sentencepiece Tokenizer codificato in coppia di byte
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere recuperata da https://sourceforge.net/projects/lamda-pytorch.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per poter essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.
