Questa è l'app Windows denominata MLflow la cui ultima versione può essere scaricata come MLflow2.5.0.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app denominata MLflow con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI
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MLflow
DESCRIZIONE
MLflow è una piattaforma per semplificare lo sviluppo del machine learning, incluso il monitoraggio degli esperimenti, il confezionamento del codice in esecuzioni riproducibili e la condivisione e la distribuzione di modelli. MLflow offre un set di API leggere che possono essere utilizzate con qualsiasi applicazione o libreria di machine learning esistente (TensorFlow, PyTorch, XGBoost, ecc.), ovunque si esegua attualmente codice ML (ad es. in notebook, applicazioni autonome o nel cloud).
Caratteristiche
- MLflow Tracking: un'API per registrare parametri, codice e risultati in esperimenti di machine learning e confrontarli utilizzando un'interfaccia utente interattiva.
- Progetti MLflow: un formato di pacchettizzazione del codice per esecuzioni riproducibili utilizzando Conda e Docker, in modo da poter condividere il codice ML con altri.
- Modelli MLflow: un formato di packaging del modello e strumenti che consentono di distribuire facilmente lo stesso modello (da qualsiasi libreria ML) in batch e punteggio in tempo reale su piattaforme come Docker, Apache Spark, Azure ML e AWS SageMaker.
- MLflow Model Registry: un archivio di modelli centralizzato, un set di API e un'interfaccia utente per gestire in modo collaborativo l'intero ciclo di vita dei modelli MLflow.
Linguaggio di programmazione
Pitone, javascript
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere recuperata da https://sourceforge.net/projects/mlflow.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per poter essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.
