Questa è l'app Windows denominata MMClassification la cui ultima versione può essere scaricata come MMPreTrainReleasev1.0.1.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app chiamata MMClassification con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI
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Classificazione MM
DESCRIZIONE
MMClassification è un toolbox di classificazione delle immagini open source basato su PyTorch. Fa parte del progetto OpenMMLab. Supporta DenseNet, VAN e PoolFormer e fornisce modelli preaddestrati. Supporta la formazione sull'IPU. Supporta una serie di reti CSP, come CSP-ResNet, CSP-ResNeXt e CSP-DarkNet. MMClassification è un progetto open source a cui contribuiscono ricercatori e ingegneri di vari college e aziende. Apprezziamo tutti i contributori che implementano i loro metodi o aggiungono nuove funzionalità, così come gli utenti che danno un prezioso feedback. Ci auguriamo che il toolbox e il benchmark possano servire alla crescente comunità di ricerca fornendo un toolkit flessibile per reimplementare i metodi esistenti e sviluppare i propri nuovi classificatori. MMClassification utilizza principalmente i file Python come configurazioni. Il design del nostro file system di configurazione integra modularità ed ereditarietà, facilitando agli utenti la conduzione di vari esperimenti.
Caratteristiche
- Il ramo principale funziona con PyTorch 1.5+
- Vari backbone e modelli preaddestrati
- Borsa di trucchi per l'allenamento
- Configurazioni di addestramento su larga scala
- Elevata efficienza ed estensibilità
- Toolkit potenti
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere recuperata da https://sourceforge.net/projects/mmclassification.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per poter essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.
