Questa è l'app Windows denominata MONAI la cui ultima versione può essere scaricata come 1.3.0sourcecode.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app chiamata MONAI con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
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MONAI
DESCRIZIONE
Il framework MONAI è la base open source creata dal progetto MONAI. MONAI è un framework basato su PyTorch, disponibile gratuitamente e supportato dalla comunità per il deep learning nell'imaging sanitario. Fornisce funzionalità di base ottimizzate per il dominio per lo sviluppo di flussi di lavoro di formazione sull'imaging sanitario in un paradigma PyTorch nativo. Il progetto MONAI include anche MONAI Label, uno strumento di apprendimento e etichettatura di immagini open source intelligente che aiuta ricercatori e medici a collaborare, creare set di dati annotati e costruire modelli di intelligenza artificiale in un paradigma MONAI standardizzato. MONAI è un progetto open-source. È costruito su PyTorch ed è rilasciato sotto la licenza Apache 2.0. Con l'obiettivo di acquisire le migliori pratiche di sviluppo dell'IA per i ricercatori sanitari, con un'attenzione immediata all'imaging medico. Fornire messaggi di errore comprensibili all'utente e interfacce API facili da programmare. Fornisce la riproducibilità degli esperimenti di ricerca per confronti con implementazioni all'avanguardia.
Caratteristiche
- MONAI Core è un framework open source basato su PyTorch per il deep learning nell'imaging sanitario, parte di PyTorch Ecosystem
- Rilasciato con licenza Apache 2.0
- Fornisce la riproducibilità degli esperimenti di ricerca
- Progettato per essere compatibile con gli sforzi esistenti e per facilitare l'integrazione di terze parti
- Fornire software di alta qualità con sviluppo di livello aziendale
- MONAI Label è uno strumento di apprendimento e etichettatura di immagini open source intelligente che consente agli utenti di creare set di dati annotati e creare modelli di annotazione AI per la valutazione clinica
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può essere recuperata anche da https://sourceforge.net/projects/monai.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per poter essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.
