Questa è l'app di Windows denominata MSTParser la cui ultima versione può essere scaricata come mstparser-0.5.1-src.tgz. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app denominata MSTParser con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
MSTParser
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DESCRIZIONE
MSTParser è un parser delle dipendenze non proiettivo che cerca alberi di copertura massimi su grafi diretti. I modelli di struttura delle dipendenze si basano su metodi di addestramento discriminatori ad ampio margine. È supportata anche l'analisi proiettiva.
mstparser 0.5.1 è ora disponibile tramite Maven Central. Se usi Maven come strumento di compilazione, puoi aggiungerlo come dipendenza nel tuo file pom.xml:
net.sourceforge.mstparser
mstparser
0.5.1
Caratteristiche
- Analisi proiettiva e non proiettiva del primo e del secondo ordine
- Perceptron e k-best MIRA training
- Stima della confidenza edge-wise (a partire da v0.5.0)
Pubblico
Informatica, Scienza/Ricerca, Sviluppatori
Interfaccia utente
Riga di comando
Linguaggio di programmazione
Pitone, Java
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere scaricata da https://sourceforge.net/projects/mstparser/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online in modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
