Questa è l'app di Windows denominata Observable Plot la cui ultima versione può essere scaricata come v0.6.5.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app chiamata Observable Plot con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI
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Trama osservabile
DESCRIZIONE
Observable Plot è una libreria JavaScript open source gratuita per aiutarti a visualizzare rapidamente i dati tabulari. Ha un'API concisa e (si spera) memorabile per favorire la fluidità e molti esempi da cui imparare e copiare e incollare. Nello spirito dello spettacolo non dirlo, di seguito è riportato un grafico a dispersione dell'altezza e del peso degli atleti olimpici (proveniente da Matt Riggott), costruito utilizzando un punto. Assegniamo colonne di dati (come il peso) a proprietà visive (come la x del punto) e Plot deduce il resto. Puoi configurare molto di più, se necessario, ma l'obiettivo di Plot è aiutarti a ottenere rapidamente una visualizzazione significativa. Plot utilizza una grammatica grafica a strati ispirata a Vega-Lite, ggplot2, Grammar of Graphics di Wilkinson e Semiology of Graphics di Bertin. Plot rifiuta una tipologia di grafico a favore di segni, scale e trasformazioni. La trama può essere facilmente estesa in JavaScript, sia per definire un canale, una trasformazione o anche un segno personalizzato.
Caratteristiche
- Nei notebook osservabili, Plot e D3 sono disponibili per impostazione predefinita come parte della libreria standard
- Plot può quindi essere importato come spazio dei nomi:
- Plot è disponibile anche come bundle UMD per i browser legacy
- L'opzionemarks specifica un array di indicatori di cui eseguire il rendering
- Su Observable, la larghezza può essere impostata sulla larghezza standard per creare grafici reattivi
- I margini predefiniti dipendono dagli assi del grafico
Linguaggio di programmazione
JavaScript
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere recuperata da https://sourceforge.net/projects/observable-plot.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per poter essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.
