Questa è l'app Windows denominata OpenVINO Training Extensions la cui ultima versione può essere scaricata come Releasev1.4.3sourcecode.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui gratuitamente online questa app chiamata OpenVINO Training Extensions with OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI
Ad
Estensioni della formazione OpenVINO
DESCRIZIONE
Le estensioni di formazione OpenVINO™ forniscono un ambiente conveniente per addestrare i modelli di Deep Learning e convertirli utilizzando il toolkit OpenVINO™ per l'inferenza ottimizzata. Quando ote_cli è installato nell'ambiente virtuale, è possibile utilizzare l'interfaccia della riga di comando ote per eseguire varie azioni per i modelli relativi al tipo di attività scelto, come l'esecuzione, l'addestramento, la valutazione, l'esportazione, ecc. ote train addestra un modello (un particolare modello di modello) su un set di dati e salva i risultati in due file. Nota ottimizza ottimizza un modello pre-addestrato utilizzando NNCF o POT a seconda del formato del modello. Ottimizzazione NNCF utilizzata per snapshot sottoposti a training in un formato specifico del framework. Ottimizzazione POT utilizzata per i modelli esportati nel formato OpenVINO IR.
Caratteristiche
- Richiede Ubuntu 18.04 / 20.04
- Supporta Python 3.8+
- Richiede CUDA Toolkit 11.1 - per la formazione su GPU
- I file del progetto sono disponibili in OpenVINO™ Training Extensions
- Deep Learning Deployment Toolkit è concesso in licenza con licenza Apache versione 2.0
- Script di addestramento, esportazione e valutazione per TensorFlow e la maggior parte dei modelli basati su PyTorch
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/openvino-train-ext.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per poter essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.
