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Scarica Oryx per Windows

Scarica gratuitamente l'app Oryx Windows per eseguire Win Wine online in Ubuntu online, Fedora online o Debian online

Questa è l'app Windows denominata Oryx la cui ultima versione può essere scaricata come Oryx2.8.0.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.

Scarica ed esegui online gratuitamente questa app denominata Oryx con OnWorks.

Segui queste istruzioni per eseguire questa app:

- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.

- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.

- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.

- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 6. Scarica l'applicazione e installala.

- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.

Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.

IMMAGINI

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DESCRIZIONE

Oryx 2 è una realizzazione dell'architettura lambda costruita su Apache Spark e Apache Kafka, ma con specializzazione per l'apprendimento automatico su larga scala in tempo reale. Si tratta di un framework per la creazione di applicazioni ma include anche applicazioni end-to-end in pacchetto per il filtraggio, la classificazione, la regressione e il clustering collaborativi. L'applicazione è scritta in Java, utilizzando Apache Spark, Hadoop, Tomcat, Kafka, Zookeeper e altri. La configurazione utilizza un singolo file di configurazione Typesafe Config, in cui le applicazioni configurano un'intera distribuzione del sistema. Ciò include implementazioni di classi di interfaccia chiave che implementano la logica batch, velocità e servizio. Le applicazioni confezionano e distribuiscono le relative implementazioni con ogni istanza dei binari di livello. Ognuno di questi è un file Java .jar eseguibile che avvia tutti i servizi necessari.



Caratteristiche

  • Livello di architettura lambda generico, che fornisce livelli batch/velocità/di servizio, che non è specifico per l'apprendimento automatico
  • Specializzazione in più nella fornitura di astrazioni ML per la selezione di iperparametri, ecc.
  • Implementazione end-to-end degli stessi algoritmi ML standard di un'applicazione (ALS, foreste decisionali casuali, k-means) in più
  • Il meccanismo di trasporto dei dati è un argomento di Apache Kafka
  • Il livello di velocità è implementato come processo Spark Streaming
  • Il livello batch viene implementato come processo Spark Streaming su un cluster Hadoop


Linguaggio di programmazione

Java


Categorie

machine Learning

Questa è un'applicazione che può essere recuperata anche da https://sourceforge.net/projects/oryx.mirror/. È stato ospitato su OnWorks per poter essere eseguito online in modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.


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