Questa è l'app di Windows denominata Pandas Profiling la cui ultima versione può essere scaricata come v4.6.0.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app chiamata Pandas Profiling con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI:
Profilazione dei panda
DESCRIZIONE:
pandas-profiling genera report di profilo da un DataFrame pandas. La funzione pandas df.describe() è utile ma un po' basilare per l'analisi esplorativa dei dati. pandas-profiling estende Pandas DataFrame con df.profile_report(), che genera automaticamente un report univariato e multivariato standardizzato per la comprensione dei dati. Avvisi di alta correlazione, basati su diverse metriche di correlazione (Spearman, Pearson, Kendall, Cramér's V, Phik). Categorie più comuni (maiuscolo, minuscolo, separatore), scritture (latino, cirillico) e blocchi (ASCII, cirillico). Dimensioni del file, date di creazione, dimensioni, indicazione di immagini troncate ed esistenza di metadati EXIF. Per lo più dettagli globali sul set di dati (numero di record, numero di variabili, errori e duplicati complessivi, footprint di memoria). Elenco completo e automatico di potenziali problemi di qualità dei dati (elevata correlazione, asimmetria, uniformità, zeri, valori mancanti, valori costanti, tra gli altri).
Caratteristiche
- Digitare inferenza
- Statistica quantile
- Statistiche descrittive
- Valori più frequenti ed estremi
- correlazioni
- Analisi di file e immagini
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere recuperata da https://sourceforge.net/projects/pandas-profiling.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per poter essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.