Questa è l'app di Windows denominata Python4Proteomics Course la cui ultima versione può essere scaricata come InstalacionenWindowsdelentornoyprimerospasos-2020.pdf. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app denominata Python4Proteomics Course con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI
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Python4 Corso di proteomica
DESCRIZIONE
Corso Python (in spagnolo) per l'analisi proteomica utilizzando fondamentalmente i notebook Jupyter.
Per ulteriori informazioni, puoi dare un'occhiata al file readme.md nell'albero del codice sorgente:
https://sourceforge.net/p/lp-csic-uab/p4p/code/ci/default/tree/readme.md
Caratteristiche
- Python4Proteomica
- Corso Python
- Analisi proteomica
- Laboratorio Giove
- Ambiente Conda
- Quaderni di Giove
- Interactive
- Introduzione a Jupyter Lab e Jupyter Notebooks
- Introduzione a Python
- Nozioni di base su Biopython e matplotlib
- Introduzione ai panda
- Flusso di lavoro qualitativo della proteomica
- Flusso di lavoro quantitativo di proteomica
Pubblico
Informatica, Scienza/Ricerca, Utenti finali/Desktop
Interfaccia utente
Web based-
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può essere recuperata anche da https://sourceforge.net/projects/p4p.lp-csic-uab.p/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.