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Scarica SageMaker Hugging Face Inference Toolkit per Wind

Scarica gratuitamente l'app Windows SageMaker Hugging Face Inference Toolkit per eseguire online win Wine in Ubuntu online, Fedora online o Debian online

Questa è l'app di Windows denominata SageMaker Hugging Face Inference Toolkit la cui ultima versione può essere scaricata come v2.2.0.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.

Scarica ed esegui online questa app chiamata SageMaker Hugging Face Inference Toolkit con OnWorks gratuitamente.

Segui queste istruzioni per eseguire questa app:

- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.

- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.

- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.

- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.

- 6. Scarica l'applicazione e installala.

- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.

Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.

IMMAGINI

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DESCRIZIONE

SageMaker Hugging Face Inference Toolkit è una libreria open source per servire i modelli Transformers su Amazon SageMaker. Questa libreria fornisce pre-elaborazione, previsione e post-elaborazione predefinite per determinati modelli e attività di Transformers. Utilizza SageMaker Inference Toolkit per avviare il server modello, che è responsabile della gestione delle richieste di inferenza. Per i Dockerfile utilizzati per creare SageMaker Hugging Face Containers, consulta AWS Deep Learning Containers. Il SageMaker Hugging Face Inference Toolkit implementa varie variabili di ambiente aggiuntive per semplificare la tua esperienza di distribuzione. Hugging Face Inference Toolkit consente all'utente di sovrascrivere i metodi predefiniti di HuggingFaceHandlerService. SageMaker Hugging Face Inference Toolkit è concesso in licenza con la licenza Apache 2.0.



Caratteristiche

  • Crea un endpoint Amazon SageMaker con un modello dall'hub
  • Crea un endpoint Amazon SageMaker con un modello addestrato
  • La variabile di ambiente HF_TASK definisce l'attività per la pipeline Transformers utilizzata
  • La variabile di ambiente HF_MODEL_ID definisce l'id del modello, che verrà caricato automaticamente
  • La variabile di ambiente HF_API_TOKEN definisce il token di autorizzazione Hugging Face
  • Codice/moduli definiti dall'utente


Linguaggio di programmazione

Python


Categorie

UML, librerie, framework di deep learning

Questa è un'applicazione che può anche essere recuperata da https://sourceforge.net/projects/sagemak-hug-face-inf-tk.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per poter essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.


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