Questa è l'app di Windows denominata Seq2seq Chatbot for Keras la cui ultima versione può essere scaricata come Seq2seqChatbotforKeras.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app denominata Seq2seq Chatbot per Keras con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI
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Seq2seq Chatbot per Keras
DESCRIZIONE
Questo repository contiene un nuovo modello generativo di chatbot basato sulla modellazione seq2seq. Il modello addestrato disponibile qui ha utilizzato un piccolo set di dati composto da ~8K coppie di contesto (le ultime due espressioni del dialogo fino al punto corrente) e la rispettiva risposta. I dati sono stati raccolti dai dialoghi dei corsi di inglese online. Questo modello addestrato può essere messo a punto utilizzando un set di dati di dominio chiuso per applicazioni del mondo reale. Il modello canonico seq2seq è diventato popolare nella traduzione automatica neurale, un'attività che ha diverse distribuzioni di probabilità a priori per le parole appartenenti alle sequenze di input e output poiché le espressioni di input e output sono scritte in lingue diverse. L'architettura qui presentata presuppone le stesse distribuzioni precedenti per le parole di ingresso e di uscita. Pertanto, condivide uno strato di incorporamento (Word embedding Glove pre-addestrato) tra i processi di codifica e decodifica attraverso l'adozione di un nuovo modello.
Caratteristiche
- L'algoritmo itera includendo il token previsto nella risposta incompleta
- Chatta con il modello pre-addestrato
- Chatta con il nuovo modello addestrato dal nostro nuovo algoritmo di addestramento basato su GAN
- Il nostro modello può essere applicato ad altre attività di PNL
- Contiene un nuovo modello generativo di chatbot basato sulla modellazione seq2seq
- Questo modello addestrato può essere messo a punto utilizzando un set di dati di dominio chiuso per applicazioni reali
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può anche essere recuperata da https://sourceforge.net/projects/seq2seq-chatbot-keras.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per poter essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.
