Questa è l'app Windows denominata Sweetviz la cui ultima versione può essere scaricata come Sweetviz2.2.1.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app denominata Sweetviz con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI
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Sweetviz
DESCRIZIONE
Sweetviz è una libreria Python open source che genera splendide visualizzazioni ad alta densità per avviare EDA (Exploratory Data Analysis) con solo due righe di codice. L'output è un'applicazione HTML completamente autonoma. Il sistema è costruito per visualizzare rapidamente i valori target e confrontare i set di dati. Il suo obiettivo è facilitare l'analisi rapida delle caratteristiche del target, dei dati di addestramento rispetto a quelli di test e altre attività simili di caratterizzazione dei dati. Mostra come un valore target (ad esempio "Sopravvissuto" nel set di dati del Titanic) si collega ad altre caratteristiche. Sweetviz integra associazioni per tipi di dati numerici (correlazione di Pearson), categoriali (coefficiente di incertezza) e categoriale-numerici (rapporto di correlazione) senza soluzione di continuità, per fornire la massima informazione per tutti i tipi di dati. Rileva automaticamente caratteristiche numeriche, categoriche e di testo, con sostituzioni manuali opzionali. min/max/intervallo, quartili, media, modalità, deviazione standard, somma, deviazione assoluta mediana, coefficiente di variazione, curtosi, asimmetria.
Caratteristiche
- Analisi del target
- Visualizza e confronta
- Associazioni di tipo misto
- Digitare inferenza
- Informazioni di riepilogo
- Caratteristiche intra-set (ad esempio maschio contro femmina)
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può essere recuperata anche da https://sourceforge.net/projects/sweetviz.mirror/. È stato ospitato su OnWorks per poter essere eseguito online in modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
