gainLoss - מקוון בענן

תָכְנִית:

שֵׁם

gainLoss - ניתוח של דפוסים פילטיים במסגרת סבירות

תיאור

פרויקט gainLoss: ניתוח של דפוסים פילטיים בגרסת מסגרת סבירות:
gainLoss.VR01.266 - עדכון אחרון 14.10.2013 אופיר כהן - [מוגן בדוא"ל]

נוהג

השתמש בקובץ פרמטרים עם האפשרויות הבאות:

_seqFile

_treeFile

_rootAt _logFile _logValue _referenceSeq _outDir _outFile _treeOutFile
_numberOfGainCategories _numberOfLossCategories _numberOfRateCategories
_maxNumOfIterationsModel _epsilonOptimizationModel _maxNumOfIterationsBBL
_epsilonOptimizationBBL _epsilonOptimization

_gainLossDist _calculateRate4site _calculeGainLoss4site _printTree _printPij_t
_printLofPos _performOptimizations _isHGT_normal_Pij _isReversible ...(מאוד
רשימה חלקית)

השתמש ב-gainLoss באינטרנט באמצעות שירותי onworks.net