זהו הפקודה gbmodes שניתן להפעיל בספק האירוח החינמי של OnWorks באמצעות אחת מתחנות העבודה המקוונות המרובות שלנו, כגון Ubuntu Online, Fedora Online, אמולטור מקוון של Windows או אמולטור מקוון של MAC OS
תָכְנִית:
שֵׁם
gbmodes - ניתוח רב-מודאליות בנתונים חד-משתנים
תַקצִיר
gbmodes [אפשרויות]
תיאור
ניתוח רב-מודאליות באמצעות הערכת צפיפות ליבה. חשב את רוחב הפס המרבי של הליבה
h_c(M) שעבורו #(מצבים בצפיפות המשוערת)>M. מחושבת המשמעות של h_c
באמצעות רצועת אתחול מוחלקת. קרא נתונים מ-std. קֶלֶט. הדפס את הזוג h_c p(h_c) ואת
ערכים מודאליים (מוגדרים עם -O).
אפשרויות
-n מספר נקודות ברווחים שווים שבהם מחושבת הצפיפות (ברירת מחדל 100)
-m מספר מצבים (ברירת מחדל 1)
-r טווח חיפוש עבור מצבים; זוג מופרד בפסיק 'data_min,data_max'
-s שנה את טווח החיפוש ל-[min*s+(1-s)*Max,Max*s+(1-s)*min] (ברירת מחדל 1)
-e סובלנות יחסית על ערך h_c (ברירת מחדל 1e-6)
-S רמת מובהקות (עבור תיקון הול-יורק) (ברירת מחדל .05)
-t מספר ניסויי האתחול המשמשים לחישוב מובהקות (ברירת מחדל 1000)
-R RNG seed עבור ניסויים אתחול (ברירת מחדל 0)
-K בחר את הגרעין לשימוש: 0 גאוס או 1 לאפלסיאני (ברירת מחדל 0)
-v מצב מילולי (יותר מילולי אם מסופק פעמיים)
-O סוג פלט (ברירת מחדל 0)
0 h_c p(h_c) [מצבי מיקומים]
1 h_c [מצבי מיקומים וגבהים]
-F ציין את מפרידי שדות הקלט (ברירת מחדל " \t")
-h העזרה הזו
השתמש ב-gbmodes באופן מקוון באמצעות שירותי onworks.net
