זוהי אפליקציית לינוקס בשם data-diff אשר את המהדורה האחרונה שלה ניתן להוריד כ-v0.9.7sourcecode.zip. ניתן להפעיל אותו באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks עבור תחנות עבודה.
הורד והפעל באינטרנט את האפליקציה הזו בשם data-diff עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל את האמולטור המקוון של OnWorks Linux או Windows מקוון או אמולטור מקוון של MACOS מאתר זה.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Linux שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה, התקן אותה והפעל אותה.
בצילומי מסך
Ad
data-diff
תיאור
אנו נרגשים להכריז על השקת מוצר חדש בקוד פתוח, data-diff שהופך את השוואת מערכי נתונים בין מסדי נתונים למהירה בכל קנה מידה. data-diff עושה אוטומציה של בדיקות איכות נתונים עבור שכפול והגירה של נתונים. בפלטפורמות נתונים מודרניות, הנתונים נעים ללא הרף בין מערכות, ובנפח ומורכבות הנתונים המודרניים, המערכות יוצאות מסונכרנות כל הזמן. עד כה, לא היה כל כלי להבטיח כי כאשר הנתונים מועתקים כראוי. שכפול נתונים בקנה מידה, על פני מאות טבלאות, עם חביון נמוך ובעלות תשתית סבירה היא בעיה קשה, ורוב צוותי הנתונים שדיברנו איתם, התמודדו עם בעיות איכות נתונים בתהליכי השכפול שלהם. האמת הקשה היא שאיכות השכפול היא איכות הנתונים. מכיוון שלעתים קרובות העתקת מערכי נתונים שלמים באצווה אינה ניתנת לביצוע בסולם הנתונים המודרני, עסקים מסתמכים על גישת Change Data Capture (CDC) של שכפול נתונים באמצעות זרם רציף של עדכונים.
תכונות
- מצא אי התאמה בין מסדי נתונים
- פלט שונה של שורות בפירוט
- CLI/API פשוט ליצירת ניטור והתראות
- אמת יותר מ-25 מיליון שורות ב-<10 שניות, ו-1B+ שורות תוך ~5 דקות
- מאמת על פני מסדי נתונים רבים ושונים
- עובד עבור טבלאות עם 10 שניות של מיליארדי שורות
שפת תכנות
פיתון
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להביא גם מ-https://sourceforge.net/projects/data-diff.mirror/. הוא התארח ב-OnWorks על מנת להפעיל אותו באינטרנט בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
