זוהי אפליקציית לינוקס בשם Deep Lake אשר את המהדורה האחרונה שלה ניתן להוריד כ-v3.8.3sourcecode.zip. ניתן להפעיל אותו באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks עבור תחנות עבודה.
הורד והפעל באינטרנט את האפליקציה הזו בשם Deep Lake עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל את האמולטור המקוון של OnWorks Linux או Windows מקוון או אמולטור מקוון של MACOS מאתר זה.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Linux שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה, התקן אותה והפעל אותה.
בצילומי מסך
Ad
אגם עמוק
תיאור
Deep Lake (שנודע בעבר בשם Activeloop Hub) הוא אגם נתונים ליישומי למידה עמוקה. פורמט הנתונים של הקוד הפתוח שלנו מותאם להזרמה ושאילתות מהירה של נתונים תוך אימון מודלים בקנה מידה, והוא כולל API פשוט ליצירה, אחסון ושיתוף פעולה על מערכי נתונים של AI בכל גודל. ניתן לפרוס אותו באופן מקומי או בענן, והוא מאפשר לך לאחסן את כל הנתונים שלך במקום אחד, החל מהערות פשוטות ועד לסרטונים גדולים. Deep Lake משמש את גוגל, Waymo, הצלב האדום, אומדנה, ייל ואוקספורד. השתמש ב-API אחד כדי להעלות, להוריד ולהזרים מערכי נתונים מ/אל אחסון תואם AWS S3/S3, GCP, ענן Activeloop או אחסון מקומי. אחסן תמונות, קטעי אודיו וסרטונים בדחיסה המקורית שלהם. Deeplake מפרק אותם באופן אוטומטי לנתונים גולמיים רק בעת הצורך, למשל, בעת אימון מודל. התייחס למערך הנתונים בענן שלך כאילו הם אוסף של מערכי NumPy בזיכרון המערכת שלך. פורסים אותם, הוסיפו אותם לאינדקס או חזרו עליהם.
תכונות
- Storage Agnostic API
- דחיסה מקורית
- אינדקס עצלן דמוי NumPy
- בקרת גרסאות מערך נתונים
- עומסי נתונים עבור מסגרות למידה עמוקות פופולריות
- 100+ מערכי נתונים של תמונות, וידאו ואודיו הפופולריים ביותר זמינים תוך שניות
שפת תכנות
פיתון
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להביא גם מ-https://sourceforge.net/projects/deep-lake.mirror/. זה התארח ב-OnWorks על מנת להפעיל אותו באינטרנט בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
