זוהי אפליקציית לינוקס בשם FLAML אשר את המהדורה האחרונה שלה ניתן להוריד כ-v2.1.1.zip. ניתן להפעיל אותו באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks עבור תחנות עבודה.
הורד והפעל באינטרנט את האפליקציה הזו בשם FLAML עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל את האמולטור המקוון של OnWorks Linux או Windows מקוון או אמולטור מקוון של MACOS מאתר זה.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Linux שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה, התקן אותה והפעל אותה.
בצילומי מסך
Ad
FLAML
תיאור
FLAML היא ספריית Python קלת משקל שמוצאת מודלים מדויקים של למידת מכונה באופן אוטומטי, יעיל וחסכוני. זה משחרר את המשתמשים מבחירת לומדים והיפרפרמטרים עבור כל לומד. עבור משימות למידת מכונה נפוצות כמו סיווג ורגרסיה, הוא מוצא במהירות מודלים איכותיים לנתונים שסופקו על ידי המשתמש עם משאבי חישוב נמוכים. זה תומך גם במודלים קלאסיים של למידת מכונה וגם ברשתות עצביות עמוקות. קל להתאים או להרחיב. משתמשים יכולים למצוא את יכולת ההתאמה האישית הרצויה להם מטווח חלק: התאמה אישית מינימלית (תקציב משאב חישובי), התאמה אישית בינונית (לדוגמה, לומד בסגנון scikit, מרחב חיפוש ומדד), או התאמה אישית מלאה (קוד אימון והערכה שרירותיים). הוא תומך בכוונון אוטומטי מהיר, המסוגל להתמודד עם אילוצים מורכבים / הנחיה / עצירה מוקדמת. FLAML מופעל על ידי שיטת אופטימיזציה של היפרפרמטרים וחסכונית חדשה וחסכונית, שהומצאה על ידי Microsoft Research.
תכונות
- FLAML דורש גרסת Python >= 3.7. זה יכול להיות מותקן מ-pip
- כדי להפעיל את דוגמאות המחברת, התקן flaml עם האפשרות [מחברת]
- עם שלוש שורות קוד, אתה יכול להתחיל להשתמש במנוע AutoML החסכוני והמהיר הזה
- אתה יכול להגביל את הלומדים ולהשתמש ב-FLAML ככלי כוונון היפרפרמטר מהיר עבור XGBoost, LightGBM, Random Forest וכו' או לומד מותאם אישית
- אתה יכול גם להפעיל כוונון היפרפרמטר גנרי עבור פונקציה מותאמת אישית
- Zero-shot AutoML מאפשר שימוש ב-API ההדרכה הקיים מ-lightgbm, xgboost וכו' תוך קבלת היתרון של AutoML בבחירת תצורות היפר-פרמטרים בעלות ביצועים גבוהים לכל משימה
שפת תכנות
פיתון
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להביא גם מ-https://sourceforge.net/projects/flaml.mirror/. הוא התארח ב-OnWorks על מנת להפעיל אותו באינטרנט בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
