זוהי אפליקציית לינוקס בשם MLflow אשר את המהדורה האחרונה שלה ניתן להוריד כ-MLflow2.7.1.zip. ניתן להפעיל אותו באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks עבור תחנות עבודה.
הורד והפעל באינטרנט את האפליקציה הזו בשם MLflow עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל את האמולטור המקוון של OnWorks Linux או Windows מקוון או אמולטור מקוון של MACOS מאתר זה.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Linux שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה, התקן אותה והפעל אותה.
בצילומי מסך
Ad
זרימת ML
תיאור
MLflow היא פלטפורמה לייעל פיתוח למידת מכונה, כולל מעקב אחר ניסויים, אריזה של קוד בריצות הניתנות לשחזור ושיתוף ופריסה של מודלים. MLflow מציעה סט של ממשקי API קלים שניתן להשתמש בהם עם כל יישום או ספרייה קיימת של למידה חישובית (TensorFlow, PyTorch, XGBoost וכו'), בכל מקום שבו אתה מריץ כעת קוד ML (למשל במחברות, ביישומים עצמאיים או בענן).
תכונות
- מעקב אחר MLflow: API לרישום פרמטרים, קוד ותוצאות בניסויי למידת מכונה והשוואה ביניהם באמצעות ממשק משתמש אינטראקטיבי.
- MLflow Projects: פורמט אריזת קוד לריצות הניתנות לשחזור באמצעות Conda ו-Docker, כך שתוכל לשתף את קוד ה-ML שלך עם אחרים.
- MLflow Models: פורמט אריזה מודל וכלים המאפשרים לך לפרוס בקלות את אותו מודל (מכל ספריית ML) לניקוד אצווה ובזמן אמת בפלטפורמות כגון Docker, Apache Spark, Azure ML ו-AWS SageMaker.
- MLflow Model Registry: חנות דגמים מרכזית, סט של ממשקי API וממשק משתמש, לניהול שיתופי של מחזור החיים המלא של מודלים של MLflow.
שפת תכנות
Python, JavaScript
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להביא גם מ-https://sourceforge.net/projects/mlflow.mirror/. הוא התארח ב-OnWorks על מנת להפעיל אותו באינטרנט בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
