זוהי אפליקציית לינוקס בשם oneDNN שניתן להוריד את המהדורה האחרונה שלה בתור v3.3.zip. ניתן להפעיל אותו באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks עבור תחנות עבודה.
הורד והפעל באינטרנט את האפליקציה הזו בשם oneDNN עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל את האמולטור המקוון של OnWorks Linux או Windows מקוון או אמולטור מקוון של MACOS מאתר זה.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Linux שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה, התקן אותה והפעל אותה.
בצילומי מסך
Ad
oneDNN
תיאור
תוכנה זו הייתה ידועה בעבר בשם Intel(R) Math Kernel Library for Deep Neural Networks (Intel(R) MKL-DNN) ו-Deep Neural Network Library (DNNL). oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) היא ספריית ביצועים חוצת פלטפורמות בקוד פתוח של אבני בניין בסיסיות ליישומי למידה עמוקה. oneDNN הוא חלק מ-oneAPI. הספרייה מותאמת למעבדי Intel(R) Architecture, Intel Processor Graphics וגרפיקה Xe Architecture. ל-oneDNN יש תמיכה ניסיונית בארכיטקטורות הבאות: Arm* 64-bit Architecture (AArch64), NVIDIA* GPU, OpenPOWER* Power ISA (PPC64), IBMz* (s390x) ו-RISC-V. oneDNN מיועד ליישומי למידה עמוקה ומפתחי מסגרת המעוניינים לשפר את ביצועי האפליקציות במעבדי אינטל ומעבדי GPU. מתרגלי למידה עמוקה צריכים להשתמש באחד מהיישומים המופעלים עם oneDNN.
תכונות
- דורש אינטל 64 או AMD64
- דורש OpenPOWER / IBM Power ISA
- מותאם למעבדי Intel Atom(R).
- oneDNN מזהה את ארכיטקטורת ערכת ההוראות (ISA) בזמן הריצה
- ל-ISA עתידיים עשויה להיות תמיכה ראשונית בספרייה מושבתת כברירת מחדל
- ניתן לבנות oneDNN עם שילוב Arm Compute Library
שפת תכנות
C + +
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להביא גם מ-https://sourceforge.net/projects/onednn.mirror/. הוא התארח ב-OnWorks על מנת להפעיל אותו באינטרנט בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
