זוהי אפליקציית לינוקס בשם OpenVINO Training Extensions שניתן להוריד את המהדורה האחרונה שלה בתור Releasev1.4.3sourcecode.zip. ניתן להפעיל אותו באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks עבור תחנות עבודה.
הורד והפעל באינטרנט את האפליקציה הזו בשם OpenVINO Training Extensions עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל את האמולטור המקוון של OnWorks Linux או Windows מקוון או אמולטור מקוון של MACOS מאתר זה.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Linux שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה, התקן אותה והפעל אותה.
בצילומי מסך
Ad
OpenVINO הרחבות הדרכה
תיאור
הרחבות הדרכה של OpenVINO™ מספקות סביבה נוחה לאימון מודלים של Deep Learning והמרתם באמצעות ערכת הכלים OpenVINO™ להסקת הסקה אופטימלית. כאשר ote_cli מותקן בסביבה הוירטואלית, ניתן להשתמש בממשק שורת הפקודה ote כדי לבצע פעולות שונות עבור תבניות הקשורות לסוג המשימה הנבחר, כגון ריצה, אימון, הערכה, ייצוא וכו'. ote train מאמן מודל (פרט מסוים תבנית מודל) במערך נתונים ושומר תוצאות בשני קבצים. ote optimize מייעל מודל מאומן מראש באמצעות NNCF או POT בהתאם לפורמט הדגם. אופטימיזציה של NNCF משמשת לצילומי מצב מאומנים בפורמט ספציפי למסגרת. אופטימיזציה של POT משמשת עבור דגמים המיוצאים בפורמט OpenVINO IR.
תכונות
- דורש אובונטו 18.04 / 20.04
- תומך ב-Python 3.8+
- דורש CUDA Toolkit 11.1 - להדרכה על GPU
- ניתן למצוא את קבצי הפרויקט ב- OpenVINO™ Training Extensions
- Deep Learning Deployment Toolkit מורשה תחת גירסת Apache License 2.0
- תסריטי הדרכה, ייצוא והערכה עבור TensorFlow ורוב המודלים מבוססי PyTorch
שפת תכנות
פיתון
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להביא גם מ-https://sourceforge.net/projects/openvino-train-ext.mirror/. הוא התארח ב-OnWorks על מנת להפעיל אותו באינטרנט בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
