זוהי אפליקציית לינוקס בשם PennyLane שאת הגרסה האחרונה שלה ניתן להוריד בתור Release0.32.0-post1.zip. ניתן להפעיל אותו באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks עבור תחנות עבודה.
הורד והפעל באינטרנט את האפליקציה הזו בשם PennyLane עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל את האמולטור המקוון של OnWorks Linux או Windows מקוון או אמולטור מקוון של MACOS מאתר זה.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Linux שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה, התקן אותה והפעל אותה.
בצילומי מסך
Ad
פניליין
תיאור
ספריית Python חוצת פלטפורמות לתכנות מובחן של מחשבים קוונטיים. לאמן מחשב קוונטי באותו אופן כמו רשת עצבית. בידול אוטומטי מובנה של מעגלים קוונטיים, תוך שימוש ישירות במכשירים הקוונטיים לטווח הקרוב. אתה יכול לשלב התקנים קוונטיים מרובים עם עיבוד קלאסי באופן שרירותי! תמיכה במודלים קוונטיים וקלאסיים היברידיים, ותואם לספריות קיימות של למידת מכונה. ניתן להגדיר מעגלים קוונטיים להתממשק עם NumPy, PyTorch, JAX או TensorFlow, המאפשרים חישובי CPU-GPU-QPU היברידיים. ניתן להפעיל את אותו דגם מעגל קוונטי במכשירים שונים. התקן תוספים כדי להפעיל את המעגלים החישוביים שלך במכשירים נוספים, כולל Strawberry Fields, Amazon Braket, Qiskit ו-IBM Q, Google Cirq, Rigetti Forest ו- Microsoft QDK.
תכונות
- הופך את PyTorch ו-TensorFlow לקוונטיים
- גישה לכל המכשירים
- עקוב אחר השיפוע
- PennyLane הוא חבר גאה בקהילת הקוד הפתוח הקוונטי
- שב לאחור ולמד על תחום למידת מכונות קוונטיות, חקור מושגי מפתח וצפה במבחר הסרטונים שנאספו
- הדרכות להצגת מושגי ליבה של QML, כולל צמתים קוונטיים, אופטימיזציה ומכשירים, באמצעות דוגמאות קלות לביצוע
שפת תכנות
פיתון
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להביא גם מ-https://sourceforge.net/projects/pennylane.mirror/. הוא התארח ב-OnWorks על מנת להפעיל אותו באינטרנט בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
