זוהי אפליקציית לינוקס בשם satellite-image-deep-learning אשר את המהדורה האחרונה שלה ניתן להוריד בשם Usedropdowns.zip. ניתן להפעיל אותו באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks עבור תחנות עבודה.
הורד והפעל באינטרנט את האפליקציה הזו בשם Satellite-image-deep-learning עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל את האמולטור המקוון של OnWorks Linux או Windows מקוון או אמולטור מקוון של MACOS מאתר זה.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Linux שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה, התקן אותה והפעל אותה.
בצילומי מסך
Ad
תמונת לוויין-למידה עמוקה
תיאור
דף זה מפרט משאבים לביצוע למידה עמוקה בתמונות לוויין. במידה פחותה דנים גם למידת מכונה קלאסית (למשל יערות אקראיים), כמו גם טכניקות עיבוד תמונה קלאסיות. שימו לב שיש נפח עצום של ספרות אקדמית שמתפרסמת בנושאים אלו, והמאגר הזה אינו מבקש לאינדקס את כולם אלא לפרט משאבים נגישים עם קוד שפורסם שיועיל הן לקהילת המחקר והן לקהילת המפתחים. אם אתה מוצא את העבודה הזו שימושית, תן לה כוכב ושקול לתת לה חסות. אתה יכול גם לעקוב אחרי בטוויטר ובלינקדאין, שם אני שואף לפרסם עדכונים תכופים על התגליות החדשות שלי, ויצרתי קבוצה ייעודית בלינקדאין. פתחתי כאן גם בלוג ופרסמתי פוסט על ההיסטוריה של המאגר הזה בשם Dissecting the satellite-image-deep-learning repo.
תכונות
- זיהוי אובייקטים עם תיבות תוחמות מסובבות
- זיהוי אובייקט משופר על ידי רזולוציית סופר
- מקודדים אוטומטיים, הפחתת מימד, הטמעת תמונות וחיפוש דמיון
- למידה בפיקוח עצמי, ללא השגחה ולמידה מנוגדת
- איתור מיכלי אחסון נפט ונשפכים
- חבילות למידה עמוקה, מסגרות ופרויקטים
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להביא גם מ-https://sourceforge.net/projects/satellite-image-deep-l.mirror/. הוא התארח ב-OnWorks על מנת להפעיל אותו באינטרנט בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.