זוהי אפליקציית לינוקס בשם Tribuo שניתן להוריד את המהדורה האחרונה שלה בתור Tribuov4.3.1.zip. ניתן להפעיל אותו באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks עבור תחנות עבודה.
הורד והפעל באינטרנט את האפליקציה הזו בשם Tribuo עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל את האמולטור המקוון של OnWorks Linux או Windows מקוון או אמולטור מקוון של MACOS מאתר זה.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Linux שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה, התקן אותה והפעל אותה.
בצילומי מסך
Ad
טריבו
תיאור
Tribuo* היא ספריית למידת מכונה שנכתבה ב-Java. הוא מספק כלים לסיווג, רגרסיה, אשכולות, פיתוח מודלים ועוד. הוא מספק ממשק מאוחד לספריות ML פופולריות רבות של צד שלישי כמו xgboost ו-liblinear. עם ממשקים לקוד מקורי, Tribuo מאפשרת גם לפרוס מודלים מאומנים על ידי ספריות Python (למשל scikit-learn ו-pytorch) בתוכנת Java. Tribuo מורשה תחת Apache 2.0. הסר את חוסר הוודאות סביב אילו חפצים בדיוק אתה משתמש בייצור. למודלים, מערכי הנתונים וההערכות של Tribuo יש מקור, כלומר הם יודעים בדיוק באילו פרמטרים, טרנספורמציות וקבצים נעשה שימוש כדי ליצור אותם. נתוני מקור מאפשרים לבנות מחדש כל מודל מילה במילה מאפס ולהערכות כדי לעקוב אחר המודלים ומערך הנתונים המשמשים לכל ניסוי.
תכונות
- מנע טעויות בזמן הקומפילציה במקום לגלות אותן בייצור
- שברו את המחסומים בין Java ופתרונות ML מקוריים
- Tribuo מספקת ממשקים לספריות ML פופולריות כגון XGBoost ו-Tensorflow.
- זה גם תומך בפורמט חילופי דגמי ONNX
- תמיכת ONNX של Tribuo מאפשרת לך לפרוס דגמים שנבנו בחבילות ובשפות אחרות
- ניתן לייצא דגמי Tribuo רבים גם בפורמט ONNX לצורך פריסה במקום אחר
שפת תכנות
Java
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להביא גם מ-https://sourceforge.net/projects/tribuo.mirror/. הוא התארח ב-OnWorks על מנת להפעיל אותו באינטרנט בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
