זוהי אפליקציית Windows בשם MMAction2 שניתן להוריד את המהדורה האחרונה שלה בתור MMAction2V1.2.0Releasesourcecode.zip. ניתן להפעיל אותו באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks עבור תחנות עבודה.
הורד והפעל באינטרנט את האפליקציה הזו בשם MMAction2 עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל כל אמולטור מקוון של OS OnWorks מאתר זה, אך עדיף אמולטור מקוון של Windows.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Windows שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה והתקן אותה.
- 7. הורד את Wine ממאגרי התוכנה שלך להפצות לינוקס. לאחר ההתקנה, תוכל ללחוץ פעמיים על האפליקציה כדי להפעיל אותם עם Wine. אתה יכול גם לנסות את PlayOnLinux, ממשק מפואר מעל Wine שיעזור לך להתקין תוכניות ומשחקים פופולריים של Windows.
Wine היא דרך להפעיל תוכנת Windows על לינוקס, אך ללא צורך ב-Windows. Wine היא שכבת תאימות של Windows בקוד פתוח שיכולה להריץ תוכניות Windows ישירות על כל שולחן עבודה של לינוקס. בעיקרו של דבר, Wine מנסה להטמיע מחדש מספיק של Windows מאפס כדי שהוא יוכל להריץ את כל יישומי Windows מבלי להזדקק ל-Windows.
בצילומי מסך
Ad
MMAaction2
תיאור
ארגז הכלים וההשוואה להבנת הווידאו מהדור הבא של OpenMMLab. MMAction2 הוא ארגז כלים בקוד פתוח להבנת וידאו המבוסס על PyTorch. זה חלק מפרויקט OpenMMLab. עיצוב מודולרי: אנו מפרקים מסגרת להבנת וידאו לרכיבים שונים. אפשר בקלות לבנות מסגרת הבנת וידאו מותאמת אישית על ידי שילוב מודולים שונים. תמכו בארבע משימות עיקריות של הבנת וידאו: MMAction2 מיישמת אלגוריתמים שונים עבור משימות הבנת וידאו מרובות, כולל זיהוי פעולה, לוקליזציה של פעולה, זיהוי פעולה מרחבית-זמנית וזיהוי פעולה מבוסס שלד. אנו תומכים ב-27 אלגוריתמים שונים וב-20 מערכי נתונים שונים עבור ארבע המשימות העיקריות. אנו מספקים תיעוד מפורט והתייחסות ל-API, כמו גם בדיקות יחידות. אנו תומכים ב-Multigrid ב-Kinetics400, משיגים 76.07% דיוק מובילים ומאיצים את מהירות האימון.
תכונות
- ענף המאסטר עובד עם PyTorch 1.5+
- זיהוי פעולה
- זיהוי פעולה על בסיס שלד
- זיהוי פעולה מרחבי-זמני וזיהוי פעולה מבוסס שלד
- זיהוי פעולה מרחבי-זמני
- אנו מספקים תיעוד מפורט והתייחסות ל-API
שפת תכנות
פיתון
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להביא גם מ-https://sourceforge.net/projects/mmaction2.mirror/. זה התארח ב-OnWorks על מנת להפעיל אותו באינטרנט בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
