זוהי אפליקציית Windows בשם Netron שניתן להוריד את המהדורה האחרונה שלה בתור Netron-Setup-5.4.1.exe. ניתן להפעיל אותו באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks עבור תחנות עבודה.
הורד והפעל באינטרנט את האפליקציה הזו בשם Netron עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל כל אמולטור מקוון של OS OnWorks מאתר זה, אך עדיף אמולטור מקוון של Windows.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Windows שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה והתקן אותה.
- 7. הורד את Wine ממאגרי התוכנה שלך להפצות לינוקס. לאחר ההתקנה, תוכל ללחוץ פעמיים על האפליקציה כדי להפעיל אותם עם Wine. אתה יכול גם לנסות את PlayOnLinux, ממשק מפואר מעל Wine שיעזור לך להתקין תוכניות ומשחקים פופולריים של Windows.
Wine היא דרך להפעיל תוכנת Windows על לינוקס, אך ללא צורך ב-Windows. Wine היא שכבת תאימות של Windows בקוד פתוח שיכולה להריץ תוכניות Windows ישירות על כל שולחן עבודה של לינוקס. בעיקרו של דבר, Wine מנסה להטמיע מחדש מספיק של Windows מאפס כדי שהוא יוכל להריץ את כל יישומי Windows מבלי להזדקק ל-Windows.
בצילומי מסך
Ad
נטרון
תיאור
Netron הוא צופה למודלים של רשתות עצביות, למידה עמוקה ולמידת מכונה. Netron תומך ב-ONNX, Keras, TensorFlow Lite, Caffe, Darknet, Core ML, MNN, MXNet, ncnn, PaddlePaddle, Caffe2, Barracuda, Tengine, TNN, RKNN, MindSpore Lite ו-UFF. ל-Netron יש תמיכה ניסיונית עבור TensorFlow, PyTorch, TorchScript, OpenVINO, Torch, Arm NN, BigDL, Chainer, CNTK, Deeplearning4j, MediaPipe, ML.NET, scikit-learn, TensorFlow.js. יש מגוון רחב של קבצי דגמים להורדה או פתיחה באמצעות גרסת הדפדפן. זה נתמך על ידי macOS, Windows, Linux, Python Server ודפדפן.
תכונות
- ONNX: דגם squeezenet נתמך באמצעות גרסת הדפדפן
- CoreML: מודל מאמץ נתמך באמצעות גרסת הדפדפן
- Darknet: דגם yolo נתמך באמצעות גרסת הדפדפן
- Keras: דגם mobilenet נתמך באמצעות גרסת הדפדפן
- MXNet: מודל inception_v3 נתמך באמצעות גרסת הדפדפן
- TensorFlow: דגם chessbot נתמך באמצעות גרסת הדפדפן
- TensorFlow Lite: מודל hair_segmentation נתמך באמצעות גרסת הדפדפן
- TorchScript: דגם traced_online_pred_layer נתמך באמצעות גרסת הדפדפן
- קפה: דגם mobilenet_v2 נתמך באמצעות גרסת הדפדפן
שפת תכנות
JavaScript
זוהי אפליקציה שניתן להביא גם מ-https://sourceforge.net/projects/netron.mirror/. זה התארח ב-OnWorks על מנת להפעיל אותו באינטרנט בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
