זוהי אפליקציית Windows בשם NeuralProphet שניתן להוריד את המהדורה האחרונה שלה בתור Beta0.5.3.zip. ניתן להפעיל אותו באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks עבור תחנות עבודה.
הורד והפעל באינטרנט את האפליקציה הזו בשם NeuralProphet עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל כל אמולטור מקוון של OS OnWorks מאתר זה, אך עדיף אמולטור מקוון של Windows.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Windows שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה והתקן אותה.
- 7. הורד את Wine ממאגרי התוכנה שלך להפצות לינוקס. לאחר ההתקנה, תוכל ללחוץ פעמיים על האפליקציה כדי להפעיל אותם עם Wine. אתה יכול גם לנסות את PlayOnLinux, ממשק מפואר מעל Wine שיעזור לך להתקין תוכניות ומשחקים פופולריים של Windows.
Wine היא דרך להפעיל תוכנת Windows על לינוקס, אך ללא צורך ב-Windows. Wine היא שכבת תאימות של Windows בקוד פתוח שיכולה להריץ תוכניות Windows ישירות על כל שולחן עבודה של לינוקס. בעיקרו של דבר, Wine מנסה להטמיע מחדש מספיק של Windows מאפס כדי שהוא יוכל להריץ את כל יישומי Windows מבלי להזדקק ל-Windows.
בצילומי מסך
Ad
NeuralProphet
תיאור
NeuralProphet מגשרת על הפער בין מודלים מסורתיים של סדרות זמן ושיטות למידה עמוקה. זה מבוסס על PyTorch וניתן להתקין אותו באמצעות pip. מודל Time-Series מבוסס רשת עצבית, בהשראת Facebook Prophet ו-AR-Net, בנוי על PyTorch. אתה יכול למצוא את מערכי הנתונים המשמשים במדריכי הלימוד, כולל דוגמאות לעיבוד מוקדם של נתונים, במאגר הנתונים neuralpropet שלנו. ייתכן שדף התיעוד לא לגמרי מעודכן. מחרוזות Docstrings צריכים להיות אמינים, אנא עיין באלה כאשר יש ספק. אנחנו עובדים על תיעוד משופר. אנו מעריכים כל עזרה בשיפור ועדכון המסמכים. רגרסורים בפיגור (תכונות שנמדדו, למשל חיישן טמפרטורה). רגרסורים עתידיים (תכונות ידועות מראש, למשל תחזית טמפרטורה). חגים כפריים ואירועים מיוחדים שחוזרים על עצמם. דלילות מקדמים באמצעות רגוליזציה. שרטוט לרכיבי תחזית, מקדמי מודל וכן תחזיות סופיות. בחירה אוטומטית של היפרפרמטרים הקשורים לאימון.
תכונות
- לאחר ייבוא החבילה, תוכל להשתמש ב- NeuralProphet בקוד שלך
- אתה יכול לדמיין את התוצאות שלך עם פונקציות התווים המובנות
- אם אתה רוצה לחזות לעתיד לא ידוע, הארך את מסגרת הנתונים לפני חיזוי
- כעת אתה יכול להתקין neuralprophet ישירות עם pip
- מגמה ליניארית חלקית עם זיהוי נקודת שינוי אוטומטי אופציונלי
- מודלים של קורלציה אוטומטית באמצעות AR-Net
- מועד פורייה עונתיות בתקופות שונות כגון שנתי, יומי, שבועי, שעתי
שפת תכנות
פיתון
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להביא גם מ-https://sourceforge.net/projects/neuralprophet.mirror/. הוא התארח ב-OnWorks על מנת להפעיל אותו באינטרנט בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
