זוהי אפליקציית Windows בשם Petastorm שניתן להוריד את המהדורה האחרונה שלה בתור Releasev0.12.1.zip. ניתן להפעיל אותו באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks עבור תחנות עבודה.
הורד והפעל באינטרנט את האפליקציה הזו בשם Petastorm עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל כל אמולטור מקוון של OS OnWorks מאתר זה, אך עדיף אמולטור מקוון של Windows.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Windows שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה והתקן אותה.
- 7. הורד את Wine ממאגרי התוכנה שלך להפצות לינוקס. לאחר ההתקנה, תוכל ללחוץ פעמיים על האפליקציה כדי להפעיל אותם עם Wine. אתה יכול גם לנסות את PlayOnLinux, ממשק מפואר מעל Wine שיעזור לך להתקין תוכניות ומשחקים פופולריים של Windows.
Wine היא דרך להפעיל תוכנת Windows על לינוקס, אך ללא צורך ב-Windows. Wine היא שכבת תאימות של Windows בקוד פתוח שיכולה להריץ תוכניות Windows ישירות על כל שולחן עבודה של לינוקס. בעיקרו של דבר, Wine מנסה להטמיע מחדש מספיק של Windows מאפס כדי שהוא יוכל להריץ את כל יישומי Windows מבלי להזדקק ל-Windows.
בצילומי מסך
Ad
פטאסטורם
תיאור
ספריית Petastorm מאפשרת הדרכה והערכה במכונה בודדת או מבוזרת של מודלים של למידה עמוקה ממערכי נתונים בפורמט Apache Parquet. הוא תומך במסגרות ML כגון Tensorflow, Pytorch ו- PySpark וניתן להשתמש בו מקוד Python טהור. Petastorm היא ספריית גישה לנתונים בקוד פתוח שפותחה ב- Uber ATG. ספרייה זו מאפשרת הדרכה והערכה במכונה בודדת או מבוזרת של מודלים של למידה עמוקה ישירות ממערכי נתונים בפורמט Apache Parquet. Petastorm תומך במסגרות פופולריות של למידת מכונה מבוססת Python (ML) כגון Tensorflow, PyTorch ו-PySpark. ניתן להשתמש בו גם מקוד Python טהור. מערך נתונים שנוצר באמצעות Petastorm מאוחסן בפורמט Apache Parquet. נוסף על סכימת Parquet, Petastorm מאחסן גם מידע על סכמה ברמה גבוהה יותר שהופך מערכים רב-ממדיים לחלק מקורי של מערך נתונים של Petastorm. Petastorm תומך ב-Codec נתונים הניתנים להרחבה. אלה מאפשרים למשתמש להשתמש באחת מדחיסת הנתונים הסטנדרטית (jpeg, png) או ליישם משלה.
תכונות
- קריאת עמודות סלקטיבית
- ספריית גישה לנתונים בקוד פתוח
- אסטרטגיות מקביליות מרובות: חוט, תהליך, חוט יחיד (לניפוי באגים)
- API רגיל של Python
- סינון שורות (פרדיקטים של שורות)
- חלוקה לאימון רב-GPU
שפת תכנות
פיתון
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להביא גם מ-https://sourceforge.net/projects/petastorm.mirror/. הוא התארח ב-OnWorks על מנת להפעיל אותו באינטרנט בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
