זוהי אפליקציית Windows בשם PyTorch/XLA שניתן להוריד את המהדורה האחרונה שלה בשם PyTorch_XLA1.13release.zip. ניתן להפעיל אותו באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks עבור תחנות עבודה.
הורד והפעל באינטרנט את האפליקציה הזו בשם PyTorch/XLA עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל כל אמולטור מקוון של OS OnWorks מאתר זה, אך עדיף אמולטור מקוון של Windows.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Windows שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה והתקן אותה.
- 7. הורד את Wine ממאגרי התוכנה שלך להפצות לינוקס. לאחר ההתקנה, תוכל ללחוץ פעמיים על האפליקציה כדי להפעיל אותם עם Wine. אתה יכול גם לנסות את PlayOnLinux, ממשק מפואר מעל Wine שיעזור לך להתקין תוכניות ומשחקים פופולריים של Windows.
Wine היא דרך להפעיל תוכנת Windows על לינוקס, אך ללא צורך ב-Windows. Wine היא שכבת תאימות של Windows בקוד פתוח שיכולה להריץ תוכניות Windows ישירות על כל שולחן עבודה של לינוקס. בעיקרו של דבר, Wine מנסה להטמיע מחדש מספיק של Windows מאפס כדי שהוא יוכל להריץ את כל יישומי Windows מבלי להזדקק ל-Windows.
בצילומי מסך
Ad
PyTorch/XLA
תיאור
PyTorch/XLA היא חבילת Python שמשתמשת במהדר XLA deep learning כדי לחבר את מסגרת הלמידה העמוקת של PyTorch ו-TPUs בענן. אתה יכול לנסות את זה עכשיו, בחינם, ב-Cloud TPU יחיד עם Google Colab, ולהשתמש בו בייצור וב-Cloud TPU Pods עם Google Cloud. עיין באחד מחברות ה-Colab שלנו כדי לנסות במהירות רשתות PyTorch שונות הפועלות על TPUs בענן וללמוד כיצד להשתמש ב-Cloud TPU כמכשירי PyTorch. אנו גם מציגים מחשבי VM חדשים מסוג TPU לגישה שקופה וקלה יותר לחומרת ה-TPU. זוהי הדרך המומלצת שלנו להפעיל את PyTorch/XLA על Cloud TPU. אנא עיין במדריך למשתמש של Cloud TPU VM. Cloud TPU VM נמצא כעת בזמינות כללית ומספק גישה ישירה למארח ה-TPU. ההגדרה המומלצת להפעלת אימון מבוזר על TPU Pods משתמשת בהתאמה של Compute VM Instance Groups ו-TPU Pods. כל אחד מה-Compute VM בקבוצת המופעים מונע 8 ליבות ב-TPU Pod.
תכונות
- PyTorch/XLA יכול להשתמש בסוג הנתונים bfloat16 כאשר הוא פועל על TPUs
- ניתן להעביר טנסור XLA מהמעבד למכשיר XLA וממכשיר XLA למעבד
- API של כלי עזר מסופק לשמירת נתונים על ידי טיפול בעבר בהעברתם למעבד
- CircleCI שלנו מריץ מבחני פיתון מקוריים של PyTorch עבור כל שינוי ובכל יום
- צרוך תמונות VM מחשוב מובנות מראש
- צור את קבוצת המופעים שלך
שפת תכנות
C + +
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להביא גם מ-https://sourceforge.net/projects/pytorch-xla.mirror/. הוא התארח ב-OnWorks על מנת להפעיל אותו באינטרנט בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
