זוהי אפליקציית Windows בשם Raster Vision שניתן להוריד את המהדורה האחרונה שלה בשם RasterVision0.21.3sourcecode.zip. ניתן להפעיל אותו באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks עבור תחנות עבודה.
הורד והפעל באינטרנט את האפליקציה הזו בשם Raster Vision עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל כל אמולטור מקוון של OS OnWorks מאתר זה, אך עדיף אמולטור מקוון של Windows.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Windows שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה והתקן אותה.
- 7. הורד את Wine ממאגרי התוכנה שלך להפצות לינוקס. לאחר ההתקנה, תוכל ללחוץ פעמיים על האפליקציה כדי להפעיל אותם עם Wine. אתה יכול גם לנסות את PlayOnLinux, ממשק מפואר מעל Wine שיעזור לך להתקין תוכניות ומשחקים פופולריים של Windows.
Wine היא דרך להפעיל תוכנת Windows על לינוקס, אך ללא צורך ב-Windows. Wine היא שכבת תאימות של Windows בקוד פתוח שיכולה להריץ תוכניות Windows ישירות על כל שולחן עבודה של לינוקס. בעיקרו של דבר, Wine מנסה להטמיע מחדש מספיק של Windows מאפס כדי שהוא יוכל להריץ את כל יישומי Windows מבלי להזדקק ל-Windows.
בצילומי מסך
Ad
ראסטר ויז'ן
תיאור
Raster Vision היא מסגרת קוד פתוח עבור מפתחי Python הבונים מודלים של ראייה ממוחשבת על מערכות לוויין, אוויר ותמונות גדולות אחרות (כולל תמונות רחפנים אלכסוניות). ישנה תמיכה מובנית בסיווג שבבים, זיהוי אובייקטים ופילוח סמנטי באמצעות PyTorch. Raster Vision מאפשרת למהנדסים להגדיר במהירות ובאופן חוזר צינורות העוברים דרך רכיבי ליבה של זרימת עבודה של למידת מכונה: ניתוח נתוני אימון, יצירת שבבי אימון, מודלים להדרכה, יצירת תחזיות, הערכת מודלים ואגד את קבצי המודל והתצורה לפריסה קלה. הקלט לצינור של Raster Vision הוא קבוצה של תמונות ונתוני אימון, אופציונלי עם אזורי עניין (AOIs) המתארים היכן התמונות מסומנות. הפלט של צינור Raster Vision הוא חבילת מודלים המאפשרת לך להשתמש בקלות במודלים בתרחישי פריסה שונים.
תכונות
- אסוף נתונים סטטיסטיים ומדדים ברמת הנתונים לשימוש בתהליכים במורד הזרם
- צור שבבי אימון ממגוון מקורות תמונה ותווית
- אימון מודל באמצעות "גבי" כגון PyTorch
- בצע תחזיות באמצעות מודלים מאומנים על נתוני אימות ובדיקה
- הפקת מדדי הערכה כגון ציון F1, דיוק וזכירה מול תחזיות המודל על מערכי נתונים לאימות
- צרור את המודל המאומן ואת התצורה המשויכת לחבילת מודל, אותה ניתן לפרוס בתהליכי אצווה, שרתים חיים וזרימות עבודה אחרות
שפת תכנות
פיתון
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להביא גם מ-https://sourceforge.net/projects/raster-vision.mirror/. הוא התארח ב-OnWorks על מנת להפעיל אותו באינטרנט בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
