זוהי אפליקציית Windows בשם Synapse Machine Learning שניתן להוריד את המהדורה האחרונה שלה בשם SynapseMLv0.11.3.zip. ניתן להפעיל אותו באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks עבור תחנות עבודה.
הורד והפעל באינטרנט את האפליקציה הזו בשם Synapse Machine Learning עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל כל אמולטור מקוון של OS OnWorks מאתר זה, אך עדיף אמולטור מקוון של Windows.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Windows שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה והתקן אותה.
- 7. הורד את Wine ממאגרי התוכנה שלך להפצות לינוקס. לאחר ההתקנה, תוכל ללחוץ פעמיים על האפליקציה כדי להפעיל אותם עם Wine. אתה יכול גם לנסות את PlayOnLinux, ממשק מפואר מעל Wine שיעזור לך להתקין תוכניות ומשחקים פופולריים של Windows.
Wine היא דרך להפעיל תוכנת Windows על לינוקס, אך ללא צורך ב-Windows. Wine היא שכבת תאימות של Windows בקוד פתוח שיכולה להריץ תוכניות Windows ישירות על כל שולחן עבודה של לינוקס. בעיקרו של דבר, Wine מנסה להטמיע מחדש מספיק של Windows מאפס כדי שהוא יוכל להריץ את כל יישומי Windows מבלי להזדקק ל-Windows.
בצילומי מסך
Ad
לימוד מכונה סינפסה
תיאור
SynapseML (לשעבר MMLSpark) היא ספריית קוד פתוח כדי לפשט את היצירה של צינורות למידת מכונה הניתנים להרחבה. SynapseML מתבססת על Apache Spark ו-SparkML כדי לאפשר סוגים חדשים של למידת מכונה, ניתוח וזרימות עבודה של פריסת מודלים. SynapseML מוסיפה כלים רבים של למידה עמוקה ומדעי נתונים למערכת האקולוגית של Spark, כולל אינטגרציה חלקה של צינורות Spark Machine Learning עם ה-Open Neural Network Exchange (ONNX), LightGBM, The Cognitive Services, Vowpal Wabbit ו-OpenCV. כלים אלה מאפשרים מודלים חיזויים ואנליטיים רבי עוצמה ובניתנים להרחבה עבור מגוון מקורות נתונים. SynapseML מביאה גם יכולות רשת חדשות ל-Spark Ecosystem. עם פרויקט HTTP on Spark, משתמשים יכולים להטמיע כל שירות אינטרנט במודלים של SparkML שלהם. לפריסה בדרגת ייצור, פרויקט Spark Serving מאפשר תפוקה גבוהה, שירותי אינטרנט עם זמן אחזור של תת אלפיות השנייה, בגיבוי באשכול Spark שלך.
תכונות
- SynapseML דורש Scala 2.12, Spark 3.2+
- דורש Python 3.6+
- עיין בתיעוד ה-API עבור Scala ועבור PySpark
- נצל את השירותים הקוגניטיביים של מיקרוסופט בקנה מידה חסר תקדים בצינורות SparkML הקיימים שלך
- הרכבת מכונות שיפוע עם LightGBM
- שרת כל חישוב Spark כשירות אינטרנט עם אחזור של תת אלפיות השנייה
שפת תכנות
סולם
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להביא גם מ-https://sourceforge.net/projects/synapse-machine-learn.mirror/. הוא התארח ב-OnWorks על מנת להפעיל אותו באינטרנט בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
