これは、Ubuntu Online、Fedora Online、Windows オンライン エミュレーター、または MAC OS オンライン エミュレーターなどの複数の無料オンライン ワークステーションの XNUMX つを使用して、OnWorks 無料ホスティング プロバイダーで実行できるコマンド glfer です。
プログラム：
NAME
glfer - スペクトログラム表示と QRSS キーヤー
SYNOPSIS
グルファー [OPTIONS]..。
DESCRIPTION
グルファー 信号のパワー スペクトルを時間の関数として表示するプログラムです。
ウォーターフォール表示として知られる形式。 これはとも呼ばれます スペクトログラム。 水平
軸は時間を表します。 タイムスケールはサンプルレートとポイント数によって異なります。
FFTごと。 縦軸は、DC からナイキスト周波数 (半分) までの周波数を表します。
サンプルレート）。 入力信号の推定パワーは色で示されます。 の
スペクトログラム ウィンドウには自動ゲイン制御 (AGC) があり、常に最大値を保証します。
視覚的なコントラストであり、現在のバージョンでは無効にすることはできません。
メインウィンドウの水平方向のサイズを変更すると、時間の長さが変わるだけです
規模; 垂直方向にサイズを変更すると、図に示されているスペクトルの部分が拡大されます。
窓。 スペクトル全体は、
右側のスクロールバー。 スペクトログラム ウィンドウ上でマウス ポインタを移動すると、
ポインターの位置に対応する周波数とその周波数での信号パワー
下部のステータス行。
初めて glfer を実行すると、制御ポート (シリアルまたはパラレル) を選択するよう求められます。
TX キーイング機能。 マウスがシリアル ポートに接続されている場合は、絶対に行わないでください。
TX を制御するシリアル ポートを選択しないと、システムがハングする可能性があります。 全ての
設定は構成ファイルに保存できます。 この場合、それらは自動的に
glfer の起動時にロードされます。
にアクセスするには、プログラムを root (または suid root) として実行する必要があることに注意してください。
送信機制御 (パラレルまたはシリアル) ポート。
入力ボリュームを調整し、
希望の入力。
スペクトル 推定者
グルファー いくつかの異なるスペクトル推定器を使用して入力信号パワーを計算できます
スペクトラム：
ピリオドグラム
「古典的な」ピリオドグラム。離散波の二乗振幅として取得されます。
の中から選択可能な「窓関数」を使用してデータをテーパリングした後、フーリエ変換します。
ハニング、ブラックマン、ガウス、ウェルチ、バートレット、レクタンギュラー、ハミング、カイザー タイプ。 として
通常、FFTポイント数やデータブロック間の重なりは自由に変更できます。
マルチテーパー 方法
マルチテーパー法は、さまざまな方法で計算されたピリオドグラムを重み付けして組み合わせたものです。
窓はすべて同じファミリーに属しており、特定の特殊な特性を持っています。
この方法は、David J. Thomson の「スペクトル推定と高調波」で説明されています。
Analysis」、Proc. IEEE、vol.70、1982 年 XNUMX 月。FFT サイズとオーバーラップに加えて、
相対的な帯域幅パラメータと使用するウィンドウの数も変更可能
分析のために。
この方法では、いくつかの FFT が実行されるため、最初の方法よりも多くの CPU パワーが必要になります。
異なるウィンドウを使用して、同じデータ ブロックに対して実行されます。 結果として得られるスペクトル
古典的なピリオドグラムに似ていますが、分散がはるかに小さくなります（つまり、
バックグラウンドノイズ[スペックル])。 パフォーマンスもピリオドグラムに似ているかもしれません
QRSS 信号の検出が少し簡単になりますが、常にそうであるというわけではありません。
より読みやすくなります。
ハイ パフォーマンス ARMA
(いわゆる)「高性能」ARMA モデルは、入力信号が次のように構成されることを前提としています。
ホワイト ノイズと特定の数の正弦波のみを抽出し、関連するノイズを抽出しようとします。
データからパラメータ (正弦波の周波数と強度) を取得します。
この実装の参考記事は「Spectral An Overdetermined Rational Model」です。
「方程式アプローチ」、James A. Cadzow著、Proc. IEEE、vol.70、1982年XNUMX月。
現時点では、この方法はまだ実験段階です。 変更できるパラメーターは XNUMX つあります。
t はサンプルの自己相関を計算するために使用されるサンプルの数、p_e は
ARモデルの順番。 後者は t より小さい必要があり、両方の数値が適切である必要があります。
CPU に過負荷がかからないように小さくします。 正弦波の数は自動的に推定されます
サンプルの自己相関から。 デフォルトの数値を開始点として使用し、
実験！ 残念ながら、このスペクトル推定器は非白色ノイズではパフォーマンスが低下します。
(RX オーディオでは通常、IF フィルターが原因で発生します) および高いノイズ レベルです。 で
一方、信号がノイズに埋もれず、非常に優れた視覚的な SNR を提供します。
LMP
この方法は実験的なものです
OPTIONS
-NS、 - 端末 FILE
つかいます FILE オーディオデバイスとして (デフォルト: /dev/dsp)
-NS、 - ファイル ファイル名
～からオーディオ入力を取得します ファイル名 (WAV形式)
-s、 - サンプルレート レート
オーディオサンプルレートをに設定します レート ヘルツ (デフォルト: 8000)
-n N N までの FFT あたりのポイント数 (2 の累乗が望ましい、デフォルト: 1024)
-NS、 - 助けて
ヘルプを印刷する
-v、 - バージョン
glfer のバージョンを表示して終了します
onworks.net サービスを使用して glfer オンラインを使用する
