これは Armadillo という名前の Linux アプリで、最新リリースは armadillo-12.6.5.tar.xz としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
Armadillo with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
アルマジロ
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DESCRIPTION
*線形代数（行列数学）および科学計算用の高速C ++ライブラリ
* 使いやすい関数と構文、意図的に Matlab / Octave に似ています
* テンプレートのメタプログラミング技術を使用して効率を向上させます
* OpenBLAS、Intel MKL、LAPACK、ATLAS、ARPACK、SuperLU、および FFTW ライブラリ用の使いやすいラッパーを提供
*機械学習、パターン認識、信号処理、バイオインフォマティクス、統計、財務などに役立ちます。
*ダウンロード： http://arma.sourceforge.net/download.html
* ドキュメンテーション： http://arma.sourceforge.net/docs.html
*バグレポート： http://arma.sourceforge.net/faq.html
* Gitリポジトリ： https://gitlab.com/conradsnicta/armadillo-code
特徴
- 使いやすい-MATLABのような関数がたくさんあります
- C ++で直接プロトタイピングするのに便利です
- 研究コードを本番環境に変換するのに便利です
- パーミッシブライセンス-プロプライエタリソフトウェアおよび製品で使用できます
- 機械学習、パターン認識、コンピュータービジョン、信号処理、バイオインフォマティクス、統計、財務などに使用されます
- ベクトル、行列、立方体の効率的なクラス（1次、2次、3次テンソル）
- 密行列と疎行列をサポートします
- 高速特異値分解（SVD）、固有値分解、QR、LU、コレスキー、FFT
- k-meansとガウス混合モデル（GMM）を使用したクラスタリング
- 式の自動ベクトル化（SIMD）
- 隣接および非隣接の部分行列
- 複数の操作を自動的にXNUMXつに組み合わせて、速度と効率を向上させます
- CSVファイルのデータの読み取り/書き込み
- マルチスレッドによる高速化のために OpenMP を自動的に使用します
- CARMA 経由で NumPy / Python を高速化するために使用されます。 https://github.com/RUrlus/carma
- MLPACK による機械学習とパターン認識に使用されます。 https://mlpack.org/
- Ensmallen による数値最適化に使用されます。 https://ensmallen.org/
Audience
情報技術、科学/研究、教育、上級エンドユーザー、開発者、エンジニアリング
プログラミング言語
MATLAB、C ++
カテゴリー
これは、https：//sourceforge.net/projects/arma/からも取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティングシステムのXNUMXつから最も簡単な方法でオンラインで実行するために、OnWorksでホストされています。
