これは Autolabel という名前の Linux アプリで、最新リリースは v0.0.16sourcecode.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
Autolabel with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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自動ラベル付け
DESCRIPTION
Autolabel は、大規模言語モデル (LLM) を使用してデータセットにラベルを付け、クリーンアップし、強化するための Python ライブラリです。 分類、質問応答、名前付きエンティティの認識、エンティティの照合などの NLP タスク用にデータを自動ラベル付けします。 OpenAI、Anthropic、HuggingFace、Google などのプロバイダーが提供する商用およびオープンソース LLM をシームレスに使用します。
特徴
- 分類、質問応答、固有表現認識、エンティティ照合などの NLP タスク用の自動ラベル付けデータ
- OpenAI、Anthropic、HuggingFace、Google などのプロバイダーが提供する商用およびオープンソース LLM をシームレスに使用します
- 研究で実証された LLM 技術を活用して、少数ショット学習や思考連鎖プロンプトなどのラベル品質を向上させます。
- すべての単一出力ラベルに対する信頼度の推定と説明をすぐに利用可能
- コストと実験時間を最小限に抑えるためのキャッシュと状態管理
- ラベルを付けたいデータセットを用意し、お気に入りの LLM を選択し、数行のコードを記述するだけで、自動ラベル付けを開始できます。
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは、https://sourceforge.net/projects/autolabel.mirror/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。
