これは AWS Data Wrangler という名前の Linux アプリで、その最新リリースは awswrangler-layer-3.4.1-py3.11-arm64.zip としてダウンロードできます。 これは、ワークステーション用の無料のホスティング プロバイダーである OnWorks でオンラインで実行できます。
AWS Data Wrangler with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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AWSデータラングラー
DESCRIPTION
Pandas ライブラリの機能を AWS に拡張し、DataFrame と AWS データ関連サービスを接続する AWS プロフェッショナル サービスのオープンソース python イニシアチブ。 Athena、Glue、Redshift、Timestream、OpenSearch、Neptune、QuickSight、Chime、CloudWatchLogs、DynamoDB、EMR、SecretManager、PostgreSQL、MySQL、SQLServer、および S3 (Parquet、CSV、JSON、および EXCEL) との簡単な統合。 Pandas、Apache Arrow、Boto3 などの他のオープンソース プロジェクトの上に構築され、データ レイク、データ ウェアハウス、データベースからのデータのロード/アンロードなどの通常の ETL タスクを実行するための抽象化された関数を提供します。 Amazon Athena および AWS Glue カタログと互換性があるように列名を変換します。 AWS CloudWatchLogs Insights に対してクエリを実行し、結果を Pandas DataFrame に変換します。 名前を指定して QuickSight ダッシュボード ID を取得し、この名前に複数の ID が関連付けられている場合は失敗します。 現在の Amazon QuickSight アカウントの IAM ポリシーの割り当てを一覧表示します。
特徴
- S3 オブジェクトのリストを別の S3 ディレクトリにコピーする
- 受信した S3 プレフィックスまたは S3 オブジェクト パスのリストから Amazon S3 オブジェクトを削除する
- 受信した S3 プレフィックスまたは S3 オブジェクト パスのリストから Amazon S3 オブジェクトを記述します
- 受信した S3 パスからローカル ファイルにファイルをダウンロードする
- ソース データセットをターゲット データセットにマージする
- 既存の Glue テーブルに対して Upsert (更新または挿入) を実行します。
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/aws-data-wrangler.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。
