これは AWS Jupyter Proxy という名前の Linux アプリで、その最新リリースは Releasev0.3.7.zip としてダウンロードできます。 これは、ワークステーション用の無料のホスティング プロバイダーである OnWorks でオンラインで実行できます。
AWS Jupyter Proxy with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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AWS ジュピター プロキシ
DESCRIPTION
AWS SigV4 認証を使用してリクエストをプロキシする Jupyter サーバー拡張機能。 このサーバー拡張機能により、AWS JavaScript/TypeScript SDK を使用して、AWS 資格情報をブラウザーにエクスポートすることなく、Jupyter フロントエンド拡張機能を作成できます。 単一の /awsproxy エンドポイントが Jupyter サーバーに追加されます。Jupyter サーバーは、ブラウザーからの着信要求を受け取り、サーバー上の資格情報を使用して SigV4 認証を要求に追加し、要求を実際の AWS サービス エンドポイントにプロキシします。 すべてのリクエストはそのままプロキシされます。たとえば、AWS サービスからの 4xx ステータス コードはそのままブラウザに中継されます。 これを使用すると、クライアント側のコードに追加の依存関係は必要ありません。 通常の AWS JavaScript/TypeScript SDK メソッドを使用し、ダミーの認証情報を追加して、エンドポイントを /awsproxy エンドポイントに変更するだけです。
特徴
- S3 の場合、クライアントの初期化中に s3ForcePathStyle パラメーターを使用します。
- すべてのリクエストはそのままプロキシされます
- すべての開発依存関係をインストールする
- pytest を使用して単体テストを実行する
- このライブラリは、Apache 2.0 ライセンスの下でライセンスされています
- AWS クレデンシャルをブラウザにエクスポートすることなく、Jupyter フロントエンド拡張機能を作成する
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/aws-jupyter-proxy.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。
