これは Axon という名前の Linux アプリで、その最新リリースは v0.5.1.zip としてダウンロードできます。 これは、ワークステーション用の無料のホスティング プロバイダーである OnWorks でオンラインで実行できます。
Axon with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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軸索
DESCRIPTION
Elixir 用の Nx を利用したニューラル ネットワーク。 Axon は、次のコンポーネントで構成されています。 Functional API – 他のすべての API が構築される数値定義 (defn) の低レベル API。 モデル作成 API – モデルの初期化と適用を管理する高レベルのモデル作成 API。 最適化 API – Optax ライブラリに基づく一次最適化手法を作成および使用するための API。 Training API – PyTorch Ignite に触発された、モデルをすばやくトレーニングするための API。 Axon は、各コンポーネント間の分離レベルを維持しながら、簡単な統合を可能にする抽象化を提供します。 他の API に依存することなく、任意の API を使用できる必要があります。 API を分離することにより、Axon ではニューラル ネットワークの作成とトレーニングの各側面を完全に制御できます。 最下位レベルでは、Axon は、深層学習の一般的なメソッドの機能実装を備えた多数のモジュールで構成されています。
特徴
- モデル パラメーターの初期化関数
- 要素ごとの活性化関数
- 一般的な損失関数
- 精度、絶対誤差、精度などのトレーニング指標。
- 一般的なディープ ラーニング レイヤーの実装
- Axon は、簡単な統合を可能にする抽象化を提供します
プログラミング言語
エリクサー
カテゴリー
これは https://sourceforge.net/projects/axon.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。
