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OnWorksファビコン

Linux 用 BertViz のダウンロード

BertViz Linux アプリを無料でダウンロードして、Ubuntu オンライン、Fedora オンライン、または Debian オンラインでオンラインで実行します

これは BertViz という名前の Linux アプリで、最新リリースは v1.4.0.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。

BertViz with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。

このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。

-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。

--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。

-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。

-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。

-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。

-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。

スクリーンショットは

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バートビズ


DESCRIPTION

BertViz は、BERT、GPT2、T5 などの Transformer 言語モデルで注意を視覚化するための対話型ツールです。 ほとんどの Huggingface モデルをサポートする単純な Python API を介して、Jupyter または Colab ノートブック内で実行できます。 BertViz は Llion Jones による Tensor2Tensor 視覚化ツールを拡張し、それぞれが注意メカニズムに固有のレンズを提供する複数のビューを提供します。 ヘッド ビューは、同じレイヤー内の 2 つ以上のアテンション ヘッドのアテンションを視覚化します。 これは、優れた TensorXNUMXTensor 視覚化ツールに基づいています。 モデル ビューには、すべてのレイヤーとヘッドにわたる注目の鳥瞰図が表示されます。 ニューロン ビューは、クエリおよびキー ベクトル内の個々のニューロンを視覚化し、注意の計算にそれらがどのように使用されているかを示します。



特徴

  • NLP モデルで注意を視覚化する
  • Jupyter Notebook で BertViz を実行する
  • Colab で BertViz を実行する
  • ニューロン ビュー
  • モデルビュー
  • ヘッドビュー


プログラミング言語

Python


カテゴリー

データの可視化、大規模言語モデル、ジェネレーティブ AI

これは https://sourceforge.net/projects/bertviz.mirror/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。


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