これは Core ML Stable Diffusion という名前の Linux アプリで、最新リリースは 1.1.0.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
Core ML Stable Diffusion with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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コア ML の安定した拡散
DESCRIPTION
Core ML を使用して Apple Silicon 上で安定した拡散を実行します。 python_coreml_stable_diffusion は、PyTorch モデルを Core ML 形式に変換し、Python で Hugging Face ディフューザーを使用して画像生成を実行するための Python パッケージです。 StableDiffusion は、開発者がアプリに画像生成機能を展開するための依存関係として Xcode プロジェクトに追加できる Swift パッケージです。 Swift パッケージは、python_coreml_stable_diffusion によって生成された Core ML モデル ファイルに依存します。 Hugging Face は次のモデルで変換手順を実行し、Core ML の重みをハブで公開しました。 ハブでまだ利用できないバージョンの Stable Diffusion を変換する場合は、「モデルを Core ML に変換する」を参照してください。 Hugging Face アカウントにログインまたは登録し、ユーザー アクセス トークンを生成し、このトークンを使用してターミナル ウィンドウで Huggingface-cli login を実行して Hugging Face API アクセスを設定します。
特徴
- モデルをコア ML に変換する
- Pythonによる画像生成
- Swiftによる画像生成
- 例とドキュメント
- Hugging Face Hub の既製のコア ML モデルを使用する
- Core ML を使用して Apple Silicon 上で安定した拡散を実行する
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは、https://sourceforge.net/projects/core-ml-stable-diffus.mirror/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。
