これは DataQualityDashboard という名前の Linux アプリで、最新リリースは Releasev2.4.0.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
DataQualityDashboard with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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データ品質ダッシュボード
DESCRIPTION
データ品質ダッシュボード (DQD) プロジェクトの目標は、観測データの品質を公開および評価するためのオープンソース ツールを設計および開発することです。 このパッケージは、OMOP CDM インスタンス (現在 v5.4、v5.3、および v5.2 をサポートしています) に対して一連のデータ品質チェックを実行します。 体系的にチェックを実行し、事前に指定されたしきい値に照らしてチェックを評価し、透過的でわかりやすい方法で何が行われたかを伝達します。 品質チェックは、データ品質を評価するための戦略を表すカテゴリとコンテキストのシステムを使用するカーン フレームワーク 1 に従って編成されました。 このフレームワークを使用して、データ品質ダッシュボードは体系的なアプローチを採用してデータ品質チェックを実行します。 何千もの個別のチェックを作成する代わりに、「データ品質チェック タイプ」を使用します。 これらの「チェック タイプ」は、より一般的なパラメータ化されたデータ品質チェックであり、OMOP テーブル、フィールド、概念を置き換えて、単一のデータ品質概念を表すことができます。
特徴
- 構成可能なデータチェックしきい値を利用します
- すべてのデータチェックのために OMOP Common Data Model 形式でデータを分析します
- 補足的な調査アセットを含む一連のデータ チェック結果を生成します。
- DataQualityDashboard は R パッケージです
- R (バージョン 3.2.2 以降) が必要です
- DatabaseConnector (バージョン 2.0.2 以降) が必要です
プログラミング言語
JavaScriptを
カテゴリー
これは、https://sourceforge.net/projects/dataqualitydashboard.mirror/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。
